Что изучает статистика? Что такое статистика, и какова её важность в современном обществе.

Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остается спорным до настоящего времени. Существует множество определений статистики, однако среди современных ведущих ученых-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики.

Предмет статистики - массовые явления и природы, и общества, т.е.

Статистика - универсальная наука. Данное определение слишком широко, так как природа изучается не экономическими, а естественными науками.

Статистика - наука о методах, а не о экономических явлениях. Отсюда следует ее универсальность, применимость не только в общественных науках, но и в науках о природе.

Аналогичной точки зрения придерживаются английские статистики Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэл, которые утверждают: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический, или, короче, статистика».

Статистику признают и особым методом, используемым в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач и определяемым как «собирание, представление и интерпретация числовых данных».

Огромное значение статистики как практической деятельности подтверждено всей историей ее развития. Статистическая методология и практика неразрывно связаны, дополняют и развивают друг друга. Статистическая теория обобщает опыт практической работы, развивает новые идеи и методы, обогащающие практическую статистическую деятельность. Статистическая практика - это научно организованная работа.

Особенности методов социально-экономической статистики обусловлены содержанием экономических явлений и процессов, хотя нельзя не признать универсальность статистических методов и возможность их применения в том или ином объеме и аспекте для анализа различных явлений, не только экономических и социальных.

Статистика - информационная база, совокупность цифр. Это определение недостаточно полно, так как статистика рассматривает экономические явления не только с количественной стороны, но и с качественной.

1.2. Предмет статистики

Существует мнение, что статистика - дополнение к бухгалтерскому учету, что не совсем корректно, поскольку методы статистики и учета различны и, следовательно, это разные"науки.

На наш взгляд, наиболее точно содержание предмета «статистики» отражено профессором H.H. Ряузовым, чей учебник «Общая теория статистики» выдержал многократные издания и не потерял актуальности в настоящее время. В качестве предмета статистики он определяет количественную сторону качественного содержания массовых общественных явлений в конкретных условиях времени и места.

Из приведенного определения следует:

1. Изучаются не все явления, а общественные, социально-экономические. Эти явления сложны, многообразны (производство, труд, ресурсы, результаты деятельности, рынок, инфляция, население, окружающая среда как фактор деятельности и ее последствия) и отличаются от явлений природы, имеющих сравнительно устойчивый характер и повторяемость во времени.

2. Исследуются массовые социально-экономические явления, а не единичные, поскольку закономерности развития проявляются через множество фактов, при обобщении данных по достаточно большому числу единиц (закон больших чисел).

3. Явлениям дается количественная оценка, на основе которой раскрывается их качественное содержание. Например, инфляция оценивается статистикой путем расчета индекса цен и потребительской стоимости рубля; для количественного анализа безработицы применяется показатель занятости и коэффициент безработицы; эффективность использования основных фондов изучается исчислением фондоотдачи и фондоемкости.

При изучении и применении статистических методов всегда необходимо помнить о единстве количественной и качественной сторон изучаемого явления. Для иллюстрации данного положения приведем пересказ статистической сказки, изложенной в книге «Занимательная статистика» под редакцией Г.И. Бакланова, Г.С. Кильди-шева.

Жил-был король. У короля была дочь на выданье. Король решил, что отдаст дочь замуж за человека," который богат сейчас, а через 10 лет будет еще богаче. Явился принц, который был наслышан о красоте королевской дочери и готов был жениться на ней. Но сначала ои должен был поговорить с королем о своем имущественном положении в настоящее время и о видах на будущее. Представ перед королем, принц объяснил, что у него два источника дохода - земля и рудник. Если взять доход по обоим источникам в настоящее время за 100%, то через 10 лет доход от земли увеличится в два раза, а доход от рудника уменьшится в два раза, т.е. будет картина, представленная в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Рассуждения принца Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 100 200 Рудник 100 50 Итого средний доход 100 125 Найдя затем средний арифметический доход по обоим источникам, который равен соответственно 100 и 125%, принц гордо заявил, что через 10 лет он будет богаче на 25% и надеется поэтому получить согласие короля на брак с его дочерью.

Немного подумав, король предложил вести расчет в обратном направлении, т.е. считать за 100% доход, который будет получен через 10 лет, ато, что получает принц сейчас, изменять в тех же соотношениях. Получится новый результат (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Рассуждения короля Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 50 100 Рудник 200 100 Итого средний доход 125 100 . Вычислив среднюю по обоим источникам, которая для настоящего времени составляет 125%, а для будущего 100%, король воскликнул; «Как я могу вручить счастье моей дочери человеку, который через 10 лет будет бедней, чем сейчас?» Король верит только своим расчетам и не верит расчетам принца, а итоги расчетов, как мы видим, прямо противоположны. Таким образом, свадьба расстраивается.

Но принц очень понравился принцессе, и ответ отца ее очень огорчил. Тогда королева, видя, как расстроилась ее дочь, говорит: «В расчетах королю помогает один человек. Он статистик. Давайте позовем его, он поможет». Пришел статистик, который привык не брать количественные соотношения вообще, а привязывать количество к определенному содержанию показателя. Он спросил принца о том, какие доходы дают в настоящее время отдельно земля и рудник. Изменяя их в соответствующих пропорциях на будущее, получил следующее (табл, 1.4).

Таблица 1.4

Расчеты статистика Источник дохода Доход в настоящее время, тыс. Доход через 10 лет, долл. тыс. долл. Земля 10 20 Рудник I 0,5 Итого доход 11 20,5 Подсчитав итог, статистик сказал, что доход принца сейчас составляет 11 тыс. долл., а через 10 лет он будет равен 20,5 тыс. долл., т.е. возрастет почти в два раза. Об этих расчетах доложили королю, и свадьба состоялась.

Принц и король подходили к расчетам математически, с точки зрения количественных соотношений, и пришли к разным выводам. Статистик, исходя из экономического содержания дохода, представил его в денежных единицах, а затем количественно оценил динамику доходов принца.

1.2. Предмет статистики

4. Числовые значения показателей выступают базой исследования качественного содержания явлений.

Так, значение фондоотдачи, равное 1,2, свидетельствует о том, что на каждый рубль среднегодовой стоимости основных фондов произведено продукции стоимостью 1,2 руб. Месячный, индекс цен 1,02 означает рост цен в 1,02 раза, или на 2% за месяц. Коэффициент безработицы 4% показывает долю численности безработных на определенную дату в общей численности экономически активного населения, т.е. населения, предлагающего свой труд для производства товаров и услуг.

5. Числовые характеристики одного и того же явления различны в пространстве и во времени. Фондоотдача неодинакова для разных предприятий и отраслей, безработица зависит от территории, где проживает население, экономической ориентации региона. Цены изменяются неравномерно во времени и по регионам. Отсюда возникает необходимость в конкретизации статистических данных с точки зрения времени, места и объема исследуемой совокупности единиц. Статистический показатель «безработица» должен исчисляться на определенную дату для определенной группы экономически активного населения определенной территории. Фондоотдача рассчитывается за определенный временной интервал (например, год) по определенной совокупности основных фондов определенного цеха, предприятия, отрасли.

6. Социально-экономические явления изучаются в динамике с целью выявления тенденций, направленности развития и прогнозирования будущих ситуаций. Если сравнить показатели фондоотдачи за ряд лет, можно выявить общую закономерность изменения эффективности использования основных фондов.

7. Отличительной особенностью статистики является изучение явлений во взаимосвязи и взаимозависимости. Статистическими методами не просто исчисляется фондоотдача, но показывается, как изменение этого показателя влияет на динамику выпуска продукции на предприятии. Существует большая группа специальных статистических методов для изучения взаимосвязей: балансовый, корреляция, аналитические группировки, регрессионный анализ. Комплексным является индексный метод, позволяющий выявить не только динамику показателей, но и их взаимосвязи.

Статистическая совокупность

Любое социально-экономическое явление складывается из множества факторов, носителями которых выступают определенные единицы. Безработица - результат отсутствия работы у некоторого мно

Глава 1. Введение в статистику

жества людей. Цена - характеристика определенных товаров. Себестоимость исчисляется для готовых изделий. Множество изучаемых статистикой единиц одного вида (население, продукция, основные фонды, предприятия), объединенных каким-то существенным признаком, но различающихся по другим признакам, называется статистической совокупностью. Население России - статистическая совокупность, людей роднит проживание в стране; Статистическую совокупность «студенты» объединяет род занятий. Множество коммерческих предприятий занимаются определенным видом деятельности - торговлей. Объемной характеристикой любой совокупности выступает численность ее единиц, в учебной литературе, как правило, обозначаемая п. Объем совокупности может быть представлен численностью населения, числом предприятий или работающих, количеством произведенной продукции или реализованного товара. В статистике эти количественные показатели, характеризующие размеры исследуемой совокупности, нередко называют физическим объемом.

Отдельная единица может рассматриваться как элемент различных статистических совокупностей. Человек может изучаться как единица населения страны, как работник предприятия, как потребитель товара. Включение единиц в совокупность определяется изучаемым явлением: демография, рабочая сила, потребление товаров.

Признаки единиц совокупности

Единицы совокупности характеризуются набором признаков; например, каждый житель России имеет возраст, национальность, пол, род занятий. Значения перечисленных показателей меняются, варьируются от единицы к единице. Статистика изучает явления, оценивая варьирующие признаки единиц совокупности. Если наблюдается отдельная единица (определенный товар), то варьируемость значений признака связана с периодом времени (цена определенного товара колеблется во времени).

Значение признака может задаваться на дату (численность населения, остатки продукции или материалов на складах, остатки вкладов на банковских счетах) или за период, равный месяцу, кварталу, полугодию, году и т.д. (количество родившихся или умерших за год, численность эмигрировавшего и иммигрировавшего населения за квартал, уровень заработной платы работников за месяц).

Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой и обозначается х Варианта может принимать описательные значения, выражаемые словами: национальность - русский, татарин, чуваш, мариец. Такой признак называется атрибутивным.

1.2. Предмет статистики

Если атрибутивный признак принимает только два значения, то обозначается как альтернативный. Признак «пол» имеет только два значения: мужской или женский. Альтернативный признак «качество» принимает также два значения: либо продукция бракованная, либо нет. При рассмотрении статистической совокупности можно задать некоторое значение количественного признака и анализировать подмножества единиц с большим или меньшим значением. Например, выбрать из совокупности рабочих предприятия тех работников, у которых стаж свыше 5 лет. В этом случае совокупность рабочих будет характеризоваться альтернативным признаком: стаж либо свыше 5 лет, либо до 5 лет.

Количественный признак имеет значения, выражаемые числами: возраст, стаж работы, уровень заработной платы. Количественные характеристики единиц совокупности и совокупности в целом называются показателями. Значения могут задаваться дискретными числами или некоторыми интервалами значений. Стаж работы можно определить перечислением полного числа лет (1, 2, 3, 4, 5 лет)"или интервалами: до 3 лет, 3-5, 5-7, 7 и выше.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в различных значениях.

Статистика – это общественная наука, изучающая явления и процессы общественной жизни, она раскрывает законы возникновения и развития этих явлений и их взаимосвязи. Для того чтобы изучить статистическую науку, необходимо иметь представление о предмете ее исследования и знать, какие научные принципы положены в основу этих явлений.

Статистика – это особо важная наука, т. е. отрасль знаний, изучающая с количественной стороны все явления из жизни общества.

В переводе с латинского слово «status» означает определенное положение вещей. Термин «статистика» впервые был употреблен немецким ученым Г. Ахенвалем в 1749 г., в его книге о государствоведении.

Статистика понимается в настоящее время в трех значениях:

1) статистическая наука – вся практическая деятельности человека по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, которые характеризуют образование, экономику страны, ее культуру и другие жизненно важные явления в жизни общества;

2) статистика – наука, которая занимается разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.

Существует тесная связь между статистической наукой и статистической практикой. Статистическая практика применяет правила, которые разработала статистическая наука, но в то же время статистическая наука опирается на те материалы, которые были получены статистической практикой, обобщает ее опыт и разрабатывает на основе всего этого свои новые положения;

3) представленные предприятием, организацией статистические данные в виде финансовой отчетности называют статистикой, А также могут быть использованы данные, которые публикуются в справочниках, в периодических изданиях, в сборниках, они и представляют собой результат статистической работы.

Статистика – это инструмент познания. Особенности статистики:

1) в количественном выражении сообщаются статистические данные;

2) статистическую науку интересуют выводы, сделанные врезультате анализа собранных и обработанных числовых данных;

3) состояние изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени отражают статистические данные.

Статистика имеет многовековую историю и своими корнями уходит в глубокую древность.

Необходимость в появлении статистической практики связана с образованием государств, т. е. для того, чтобы образовать государство, нужно было собрать сведения о наличии земель, численности проживающих на этой земле, об их имущественном положении и многие другие данные. Подобный учет проводился несколько тысячелетий назад в таких государствах, как Китай. Древний Рим и Египет.

Сбор статистических данных начался с самой глубокой древности. А к более позднему периоду относятся обработка и анализ статистических данных, т. е. зарождение статистики как науки.

Основоположниками английской школы политических арифметиков были Д. Граунт (1620-1674 гг.), Э. Галлей (1656-1742 гг.) и В. Петти (1623-1687 гг.). В их трудах преобладали два направления: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико–экономическое у В. Петти Д. Граунт впервые открыл закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать множественный первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для населения. Э. Галлей – знаменитый английский астроном выдвинул идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

В. Петти посвятил статистике ряд научных работ. В них он стремился конкретно оценить то или иное явление, несмотря на явную нехватку числовых данных.

Политические арифметики стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, вскрыть закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале. Цели и задачи, которые ставили перед собой эти ученые, близки к современному пониманию сущности статистики.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико–математическое. Особый вклад в развитие этого направления внес статистик А. Кетле (1796-1874 гг). Он называл статистику социальной физикой, т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира.

Значительный вклад в развитие статистики внесли английские ученые Ф. Гальтон (1822-1911 гг.) и К. Пирсон (1857-1936 гг.). Ф. Гальтон серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы.

Наиболее известным ученым XX в. в области статистики на Западе является Р. Фишер (1890-1962 гг.). Он работал в течение полувека. Многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.

На Руси в период Х-ХП вв. собиралась информация, тесно связанная с налогообложением.

В период Петровских реформ были затронуты практически все сферы общественной жизни страны. Они требовали большего числа точных статистических данных, касающихся: цен на хлеб; регистрации заводов и фабрик, вновь создающихся; объемов внешней торговли; количества городов и регистрации численности городского населения.

В связи с быстрым развитием описательного направления в России происходило становление статистической науки. Самыми выдающимися представителями описательной школы следует назвать таких ученых, как И. К. Кириллов (1689-1737 гг.), М. В. Ло

моносов (1711-1765 гг.), В. Н. Татищев (1686-1750 гг.), К. Ф. Герман (1767-1838 гг.).

Творческая работа И. К. Кириллова является одним из самых первых систематизированных экономико–географических описаний в России.

Большой вклад в развитие статистической науки внес географ. историк В. Н. Татищев, он разработал детальную программу для того, чтобы можно было получить сведения, необходимые для составления географии России с самым полным ее экономическим описанием.

Особый вклад в статистическую науку внес М. В. Ломоносов, Написанная в 1755 г. книга «Слово похвальное императору Петру Великому» давала оценку Петровской ревизии. В своих трудах он рассматривал ряд вопросов, непосредственно касающихся населения, финансов, природных богатств и многого другого.

Особой заслугой М. В. Ломоносова считается усовершенствование программы обследования и подготовки данных, которые характеризовали бы географию, население, экономику страны в сельском хозяйстве, торговле, промышленности, транспорте и т. д. Первоначально эта программа была разработана В. Н. Татищевым для создания «Атласа Российского».

По программе в города и уезды были разосланы бланки обследования. Материалы обследования долгое время поступали в академию, и были обработаны уже только после смерти М. В. Ломоносова.

В начале XIX в. выходит ряд крупных работ по теории статистики. В книге «Всеобщая теория статистики. Для обучающих сей науке» К. Ф. Герман изложил основные положения, раскрывающие статистику как науку. В истории развития статистики большая роль принадлежит трудам К. И. Арсеньева (1789-1856 гг.), он считал, что статистика в состоянии дать адекватную характеристику жизни государства.

Д. П. Журавскому (1810-1856 гг.) принадлежит системное изложение основ теоретической базы статистики как науки, он раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

Характерной особенностью представителей академической школы статистики было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками этой школы были Э. Ю. Янсон (1835-1893 гг.), А. И. Чупров (1842-1908 гг.).

А. А. Чупров (1874-1926 гг.), Н. А. Каблуков (1849-1919 гг.) и А. А. Кауфман (1864-1919 гг.). Представители академической статистики оказали большое положительное влияние на развитие статистической науки в России и на работу статистических органов. К началу XX в. Россия стала одним из признанных центров научной статистической мысли. Большое влияние на развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П. П. Чебышева (1821– 1894 гг.), А. А. Маркова (1856-1922 гг.), А. М. Ляпунова (1857– 1919 гг.).

Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.И. Хотимского (1892-1937 гг.), В. С. Немчинова (1894-1964 гг.), В. Н. Старовского (1905-1975 гг.), А. Я. Боярского (1906-1985 гг.), Б. С. Ястремского (1877-1962 гг.), Л. В. Некраша (1886-1949 гг.) и других ученых. Значительный вклад в теорию индексного метода был внесен учеными С. М. Югенбергом, В Е.Адамовым, Г. И. Баклановым, Л. С. Казинцом, И. Г. Венецким и др.

В настоящее время в Российской Федерации идет работа по совершенствованию и переводу статистической методологии на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.

В настоящее время центральным органом единой централизованной системы государственной статистики является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России) – это федеральный орган исполнительной власти.

Единую систему государственной статистики Российской Федерации при Госкомстате России составляют органы в республиках, автономных областях и округах, краях, городах и районах, а также подведомственные им организации и учреждения.

Мощными вычислительными ресурсами обладает Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации. Этот центр необходим для обработки поступающих из регионов статистических данных.

Статистическими стандартами Российской Федерации, установленными Госкомстатом России, являются формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей.

Основная деятельность Госкомстата – это разработка федеральных статистических программ, финансируемых из госбюджета.

Основные задачи Госкомстата:

1) координация статистической деятельности в государстве;

2) разработка статистической методологии, которая будет соответствовать потребностям общества на определенном этапе и международным стандартам;

3) предоставление официальной статистической информации Президенту, Правительству, общественности, Федеральному Собранию Российской Федерации, федеральным органам исполнительной власти, международным и иным организациям В структуре Госкомстата России для решения задач по сбору обработке и анализу статистических данных выделены следующие управления: статистического планирования и организации статистического наблюдения, статистики строительства и основных фондов, статистики окружающей среды и сельского хозяйства статистики цен и финансов, статистики населения и ряд других по отраслям экономики и социальной сферы. В соответствии с федеральными программами определенные виды статистических работ ведутся не только Госкомстатом России, но и иными органами государственного управления: Банком России, Министерством образования России, Министерством финансов России, Министерством труда России, Министерстом Внутренних Дел и другими (общее количество министерств и ведомств составляет более 200).

Любая наука обладает специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук и дают ей право на самостоятельное существование. В предмете познания, в принципах и методах изучения науки, которые в совокупности образуют ее методологию, заключается главная особенность каждой науки.

Предметом статистической науки являются:

1) массовые социально–экономические явления жизни;

2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.

Количественная оценка свойства изучаемого объекта – это статистический показатель. В зависимости от функции статистические показатели можно разделить на: аналитические показатели, учетно–оценочные показатели.

Аналитические показатели применяются для того, чтобы проанализировать статистическую информацию и охарактеризовать особенность развития изучаемых явлений: скорость развития во времени, типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распределения в пространстве и т. д. Относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и многие другие применяются в статистической науке в качестве аналитических показателей.

Учетно–оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определенных социально–экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Учетно–оценочные показатели могут отображать объемы распространения их в пространстве или достигнутые на определенные моменты уровни развития.

В статистике признаки могут выражаться смысловыми понятиями и числовыми значениями.

Атрибутивными принято называть признаки, которые выражаются смысловыми понятиями, например, к атрибутивному признаку можно отнести пол человека – мужчина и женщина. Если атрибутивные признаки принимают одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Количественными принято называть признаки, которые выражены числовыми значениями, например, получаемая заработная плата, возраст, получаемый доход, стаж работы.

Варьирующими называют признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

В статистическом исследовании признаки подразделяются на:

1) основные – определяют основное (главное) содержание изучаемого объекта;

2) второстепенные – это признаки, которые непосредственно не связаны с основным их содержанием.

Изучая свой предмет, статистическая наука образует статистические совокупности.

Множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой, называют статистической совокупностью.

Единицей совокупности называют первичный элемент статистической совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

1) объемными (численность населения);

2) расчетными (средние величины);

3) плановыми;

4) отчетными;

5) прогностическими.

Статистические показатели нужно отличать от понятия «статистические данные», так как статистические данные – это конкретные численные значения статистических показателей. Статистические данные зависят от конкретных условий места и времени и определены как количественные и качественные.

Опираясь на основные положения экономической теории статистика обогащает экономические науки фактами, которые она получает в результате статистического исследования.

В исторической обусловленности статистика изучает динамику социально–экономических явлений.

Статистическая методология – это разнообразные методы. применяемые для изучения своего предмета.

В настоящее время знание статистики необходимо каждому специалисту для того, чтобы принять решения в условиях стохастики, проанализировать элементы рыночной экономики.

Статистика опирается на диалектические категории случайного и необходимого, единичного и массового, индивидуального и общего, качественного и количественного.

Согласно диалектическому методу познания общественные явления и процессы, протекающие в общественной жизни страны, рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Знание законов общественного развития дает нам фундамент для правильности толкования явлений, подлежащих статистическому исследованию, а также помогает выбрать надлежащую методику их изучения и анализа.

Основные этапы экономико–статистического исследования.

1 этап: с помощью массового научноорганизованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.

Собранная в ходе массового наблюдения информация представляет собой исходный материал для статистического обобщения, для получения объективных выводов об изучаемом явлении.

Для того чтобы освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучаемого объекта, нужно получить сведения о достаточно большом числе единиц.

2 этап: это группировка и сводка материалов, которые представляют собой расчленение всей массы единиц на однородные группы и подгруппы, и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. Для того чтобы выделить из состава всех случаев единицы разного состава, показать особенности явлений нужно использовать группировку.

После группировки нужно обобщить данные наблюдения, которые были получены в ходе статистического исследования.

На третьей заключительной стадии проводится анализ полученной при сводке статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, статистических коэффициентов и индексов.

Табличные и графические методы имеют широкое применение при изучении статистической информации.

Рост производительных сил и научной деятельности в России вызвал развитие статистики и применение ее в практической деятельности.

Основные задачи статистической науки:

1) исследовать происходящие в обществе преобразования социально–экономических процессов;

2) выявить резервы эффективности общественного производства;

3) своевременно обеспечить органы законодательной власти надежной информацией.

Термин «статистика» - один из самых емких. Так, он может обозначать отдельную отрасль науки. Что изучает статистика?

Рассмотреть данный вопрос предлагается в следующих аспектах:

Статистика как отрасль науки

Статистика - это отрасль науки, в которой исследуются и разрабатываются методы эффективного сбора, анализа и интерпретации различных типов информации. Ее особенность - в приоритете задействования количественных подходов.

Статистика как отрасль науки включает в себя несколько различных дисциплин. Исследуем основные.

Важнейшую роль в данной отрасли науки играет теория статистики. В рамках исследований, которые проводят ученые, осуществляющие деятельность в этой сфере, разрабатываются методы и подходы к решению тех или иных задач, формируются и обсуждаются дискуссионные моменты, вырабатываются концептуальные основы активностей в других дисциплинах, формирующих статистику как отрасль науки.

Математическая статистика (часто рассматриваемая в едином контексте с теорией вероятности) - сфера, в которой исследуются закономерности, характеризующие те или иные количественные показатели и их распределение. Математика может объяснить, что означает некая совокупность или последовательность цифр, полученных в ходе сбора данных.

Экономическая статистика важна с точки зрения адаптации отмеченной выше теории, а также математических методов к практически значимым для жизни человека сферам. Данная дисциплина отвечает за формирование механизмов, благодаря которым соответствующие подходы и концепции способны становиться полезными для экономики, социума, государства.

Стоит отметить, что студент вуза, постигая предмет «Статистика», изучает, как правило, в первую очередь три отмеченные сферы рассматриваемой отрасли науки. В зависимости от его учебной специализации дальнейшее освоение соответствующей дисциплины может предполагать более узкие исследования, адаптированные к пониманию роли статистики в конкретной сфере, а также анализ наиболее эффективных подходов к внедрению результатов изысканий в практику.

Объект и предмет статистических исследований

Роль статистики, ее значимость наблюдаются в способности данной отрасли науки разрешать, прежде всего, актуальные проблемы развития общества. Таким образом, основным объектом рассматриваемых исследований может быть социум - как среда, в которой осуществляются коммуникации людей, сообществ, политических и хозяйствующих субъектов.
В свою очередь, предмет статистической науки - это изучение совокупностей количественных показателей, характеризующих ту или иную сферу общественных активностей, а также закономерностей, выявляемых на основе соотношения цифр, которые имеют отношение к подобным процессам.

Статистика, исследуя большие числа, помогает человеку выявлять ключевые факторы, влияющие на развитие общества, и отсеивать второстепенные. Рассмотрим для примера полусерьезный, но весьма показательный для понимания социальной значимости статистики сценарий.

Представим, что районная газета города Промышленска выпустила заметку о закрытии местного завода по производству газотурбинных двигателей и увольнении 2 тыс. работников. Через некоторое время местные СМИ в соседнем городе - Сталелитейске - сообщили об остановке местных цехов по производству горячекатаных металлических конструкций. Информация по обоим случаям попала в федеральные СМИ и вызвала широкий общественный резонанс. По всей стране начали распространяться лозунги вида «Хватит терпеть развал промышленности!», «Долой нерадивых министров!», стали формироваться радикальные протестные группы, призывающие «безотлагательно сменить экономическую власть в стране».

В ответ на это Министерство хозяйственного развития выпустило в самой массовой национальной газете - «Аргументация по факту» - статистические выкладки, подтверждающие, что в структуре ВВП страны за прошедшие несколько кварталов производство газотурбинных двигателей выросло на 20 %, а в сфере выпуска горячекатаных металлоконструкций - на ошеломляющие 45 %. Закрытие же заводов в Промышленске и Сталелитейске власти объяснили передислокацией основных производств холдинга ОАО «Рудники нации», владеющего соответствующими региональными фабриками, ближе к крупнейшим импортерам, азиатским корпорациям «Нихао Коммьюникейшнз» и «Аригато Индастриз».

Протестные настроения утихли, а через некоторое время в Промышленске и Сталелитейске открылись новые цеха - по сборке тракторов и выплавке рельс соответственно. Рабочие в обоих городах вновь трудоустроились, а их зарплата оказалась в полтора раза больше, чем на предыдущих заводах.

Получается, что именно благодаря статистике и ее методам сбора информации, касающейся положения дел в промышленности, государству удалось избежать масштабных социальных протестов с непредсказуемыми перспективами.

Предмет статистики может быть тесно связан с ее отраслевой разновидностью. Так, если говорить о промышленном производстве - его организация предполагает работу менеджмента фирмы с большим количеством цифр и их последующую интерпретацию. В этом случае предмет статистики способен быть более узким, чем в случае со сферой социально-экономического развития. Здесь речь зачастую идет о процессах на локальном хозяйственном уровне. Однако практическая значимость статистики и тогда может быть весьма ощутимой.

Предположим, что по итогам финансового года на фабриках «Молот» и «Сплав», входящих в холдинг ОАО «Силовые рельсы», выпускающих один и тот же вид продукции (тепловозы) и имеющих одинаковую численность штата, сильно разошлись производственные показатели: «Молот» оказался эффективнее «Сплава», собрав на 30 % больше тепловозов.

Руководству «Сплава» был объявлен строгий выговор и дано задание: выровняться в следующем году с показателями «Молота». Топ-менеджеры соответствующей фабрики осуществили всесторонний статистический анализ производственных процессов и выявили, что в цехах, в которых сотрудники приходят работать в полторы смены, тепловозы собираются быстрее, чем в подразделениях, где присутствует 2 группы специалистов - те, что заняты полный день, и те, что работают на полставки. В результате было принято решение оптимизировать кадровый состав цехов второго типа, и производственные показатели фабрики «Сплав» значительно выросли.

Методы статистики

Итак, мы рассмотрели некоторые теоретические аспекты такой отрасли науки, как статистика, определили механизмы, посредством которых соответствующие научные подходы способны приобретать практическую значимость. Но наше небольшое исследование будет неполным, если мы не изучим основные методы, используемые в статистике.

Прежде всего, мы можем проанализировать основные критерии их классификации. Так, принято выделять общие методы, которые допустимо применять в любой сфере исследований, а есть те, что адаптированы к конкретным отраслям. Рассмотрим некоторые примеры тех и других подробнее.

К общим методам статистики относят:

• сбор первичных данных;
• сводку и обработку информации;
• интерпретацию результатов.

Отмеченная совокупность методов может быть использована практически в любой отрасли экономики и социума. Их задействование предполагает внедрение в практику всех тех основных закономерностей, которые теория статистики изучает на уровне различных исследований.

В свою очередь, к узкоспециализированным методам допустимо отнести компьютерные технологии статистических вычислений. Это может быть семплирование или, например, бутстреппинг, которые возможно применять благодаря мощности современных ПК. Задействование соответствующих подходов зачастую практикуется в промышленном моделировании, программировании - в целом в тех отраслях, где речь идет об использовании высокоточных технологий и где нужна исключительная достоверность статистических интерпретаций.

Таким образом, изучаемая научная дисциплина предполагает, с одной стороны, выработку теоретических концепций, способных быть полезными в той ли иной отрасли хозяйства или при решении актуальных задач развития общества, с другой - выявление оптимальных методов, посредством которых определяемые на уровне теории подходы будут с наибольшей эффективностью задействованы на практике.

Статистика - это общетеоретическая наука, изучающая количественные изменения в явлениях и процессах.

Государственная статистика, службы статистики, Росстат (Госкомстат), статистические данные, статистика запросов, статистика продаж, статистика игрока

Статистика - это, определение

Статистика - это обширная область знаний, включающая в себя знания из различных научных дисциплин - математики, физики, экономики, излагающая вопросы сбора, измерения количественных изменений в явлениях и процессах и анализ этих данных. Статистика как термин включает в себя несколько значений: математическая статистика , экономическая статистика, прикладная статистика, статистика в области физики и физических явлений. Во всех этих смежных дисциплинах статистика выявляет закономерности развития процессов , поведения объектов на основе анализа собранных статистических данных .

Стати́стика — это совокупность цифровых сведений , характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печати и в сети Интернет, которые являются результатом статистической работы.

Статистика - это отрасль практической деятельности («статистический учет») по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни.

Статистика - это количественный учет массовых явлений.

Статистика - это специальные разделы статистики, изучающие отдельные области жизни общества и выделенные в самостоятельные дисциплины.

Статистика - это некий параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму из результатов наблюдений, например, статистические критерии (критические статистики), применяющиеся при проверке различных гипотез (предположительных утверждений) относительно природы или значений отдельных показателей исследуемых данных, особенностей их распределения и пр.

Статистика (Statistics) - это

Государственная статистика

Государственная статистика - это деятельность, осуществляемая органом государственной статистики и его службами. Эта деятельность направлена на осуществление функций по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны.

Организация государственной статистики в Российской Федерации и международной статистики

Как уже отмечалось, статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, о тих достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): «Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика». Однако ему же принадлежит следующее утверждение: «В жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией». На основе статистической информации правительство разрабатывает свою экономическую и социальную политику, оценивает ее результаты, составляет экономические прогнозы. Статистическая обеспечивает подготовку двухсторонних и многосторонних экономических соглашений между государствами. Статистика дает информацию для решения региональных задач, для предпринимательской деятельности - об уровне цен на товары в разных регионах, объемах реализации товаров, условиях кредитования, уровне и темпах инфляции, занятости и т.д.; наконец, в той или иной степени статистика нужна каждому из нас для принятия решений по выбору стратегии поведения.

На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходных данных.

Где можно получить статистические данные?

Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных публикаций, например такие статистические данные, как курсы валют, объемы продаж валют, колебания цен , темпы и формы приватизации и т. д. приводятся в журнале « », газетах «Экономика и жизнь», «Финансовая газета», «Коммерсант daily» и др.

Предоставление статистической информации - главная задача органов государственнойстатистики и продукция их деятельности. Как любая продукция, она имеет стоимость.Особенно дорогой является та информация, получение которой выходит за пределы программыработы государственной статистики.

Структура органов государственной статистики соответствуета дминистративно-территориальному делению страны. В двух городах - Москве и Санкт-Петербурге — имеются местные комитеты по статистике, то же - в автономныхреспубликах. В краях и областях также работают комитеты статистики. Низовым звеномявляются районные инспектуры государственной статистики, которые имеются вадминистративных районах краев и областей, крупных городов.

Основные функции всех статистических органов состоят в сборе, обработке, анализе ипредставлении данных в удобном пользователю виде. Статистические службы должны оперативно предоставлять информацию органам управления, осуществлять обмен информациейс центробанком РФ и его конторами на местах, мин фином РФ и егоместными органами, Госкомимуществом РФ и его службами. Комитетом по труду и занятости РФ ит.д.

Все статистические органы, кроме райинспектур, имеют внутреннюю структуру: отделы статистики предприятий , сельского хозяйства, капитальногостроительства и т. д. Государственная статистика призвана отражать комплексность развитиянародного хозяйства страны и отдельных регионов, взаимосвязи между территориями. Этифункции выполняют отделы (управления ) балансовых работ и системы национальных счетов,статистики финансов, сводный отдел.

Оперативность и качество статистических работ зависят от развития технологии сбора,передачи, обработки и хранения информации. Все областные, краевые и республиканскиеуправления и комитеты по статистике имеют вычислительные центры. Мощныйвычислительный центр имеет Росстат (Госкомстат РФ (ГВЦ РФ)). Все большее значение приобретают локальные вычислительные сети, связывающие банки данных статистических служб, других держателей региональной и федеральной информации.

Статистические публикации - это один из возможных источников статистической информации. Используя его, следует критически относиться к статистическим данным, прикидывая,насколько та или иная цифра реальна. Полезно иметь данные из разных источников. Если они различаются значительно в несколько раз, то данные не вызывают доверия. Пользоваться лучше теми данными, способ получения которых понятен. Достоверность данных государственной статистики определяется тем, что это результат профессиональной деятельности специально подготовленных работников, использующих единую методологию, соответствующую в большинстве случаев международным стандартам, дающую возможность проследить динамику какого-либо показателя за ряд лет.

Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение - научно организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее трети всего объема работ связано с получением данных.

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованопо определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основустатистического исследования.

Службы статистики

Статистические службы международных организаций

Организация международной статистики осуществляется статистическими службами организации Объединенных Наций (ООН), специализированных учреждений (МОТ, ФАО, ВОЗ и др.) и других международных организаций - организации экономического сотрудничества и развития (ОЕСД), Европейского сообщества (ЕС), Международного валютного фонда,Мирового банка и т.д. Деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам и миру в целом. Зарубежные национальные и международные статистические публикации, так же как и отечественные, можно подразделить на сводные, включающие данные по всем разделам статистики, и специализированные, включающие данные по какой-либо одной отрасли , например по финансовой, демографической, сельскохозяйственной и другой статистике.

Статистика (Statistics) - это

Из сводных изданий важнейшим является ежегодник ООН - Statistical Yearbook. Научным международным центром в области статистики является Международный статистический институт (ISI).

Перечень статистических служб международных организаций:

Отдел статистики ООН statistics Division, United Nations;

Статистический отдел Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН) Statistical Division, United Nations Economic Commission for Europe;

Отдел статистики Экономической и социальной комиссии ООН для стран Азии и Тихого Океана (ЭСКАТО ООН) statistics Division, UN Economic and Social Commission for Asia and the Pacific (ESCAP);

Бюро статистики Международной организации труда (МОТ) Bureau of statistics, International Labour Office (ILO);

Отдел статистики ФАО (организация ООН по вопросам продовольствия и сельского хозяйства) statistics Division, FAO;

Отдел статистики ЮНЕСКО Institute for statistics, UNESCO;

Статистический департамент Международного валютного фонда statistics Department, International Monetary Fund ;

Департамент развития экономики Мирового банка development Economics Department, The World Bank;

Статистическое бюро Евро союза (Евростат) Statistical Office of the European Communities (Eurostat);

Статистический директорат организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) statistics Directorate, Organisation for Economic Co-operation and development (OECD);

Постоянное бюро Международного статистического института (МСИ) Permanent office, International Statistical Institute (ISI);

Окружающая среда;

Международная статистика(Международные сравнения, Программа международных сопоставлений, Базы данных международных организаций);

Опережающие индикаторы по видам экономической деятельности;

Публикации (План денежной эмиссии публикаций, Каталог публикаций);

Базы данных (ЦБСД, ЕМИСС, Показатели муниципальных образований, Список витрин);

ССРД МВФ.

Информация для респондентов

Формы федерального статистического наблюдения;

Статкалендарь;

Статистическая отчетность в электронном виде;

Общероссийские классификаторы;

К сведению хозяйствующих субъектов.

Госзакупки

В данном разделе содержится информация о конкурсах, конкурсах и котировках Росстата, госзакупках в ТОГС и статистика размещения заказов. Кроме того, можно ознакомиться с планом-графиком размещения заказов и нормативной документацией по госзакупкам.

Сообщество

В данном разделе содержится информация о Научно-методологическом совете, Общественном совете, Секции статистики ЦДУ РАН, Молодежном совете Росстата.

СМИ

В данном разделе содержится информация о публикациях, выступлениях и интервью руководства Росстата в СМИ, а также отражена деятельность Клуба деловой журналистики Росстата.

Статистика (Statistics) - это

Журнал "Вопросы статистики"

В данном разделе содержится информация о научно-информационном журнале "Вопросы статистики", основателем которого является Росстат.

Росстат (Госкомстат РФ) является методологическим и организационным центром работы всех служб государственной статистики. В его структуре имеется специальное управление методологи и статистических работ. Здесь разрабатываются федеральный план статистических работ на годи перспективу, методология расчета статистических показателей, сбора и разработки статистических данных.

Большую роль в методологической работе играет Научно-исследовательский институт статистики. В этой работе принимает участие и Научно-методологический совет Росстата (Госкомстата РФ), который объединяет ведущих работников государственной статистики и представителей экономической и статистической науки.

В последние годы методологическая работа Росстата (Госкомстата РФ) направлена на внедрение интегрированной системы учета и статистики, соответствующей международным стандартам, прежде всего на разработку системы национальных счетов РФ, позволяющей исследовать формирование основных пропорций экономики и рассчитывать важнейшие макроэкономические показатели, используемые в международной практике, а также на измерение инфляции и уровня жизни. Эта работа ведется при участии международных статистических организаций и национальных статистических служб развитых стран. Широко распространились международные связи между национальными статистическими службами и на региональном уровне.

Статистика как наука

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние, положение вещей с точки зрения закона . Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». В науку термин «статистика» ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», реподававшегося в университетах Республики Германии, на «статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных. Статистика как наука включает разделы: теоретическая статистика (общая теория статистики), прикладная статистика, математическая статистика, экономическая статистика, эконометрика, правовая статистика, медицинская статистика, технометрика, хемометрика, биометрика, наукометрика, иные отраслевые статистики и др.

Статистикой называется также набор определенных статистических данных (статистика смертности, статистика посещений сайта, …).

Развитие представлений о статистике

Первая опубликованная статистическая информация появляется уже в «Книга чисел» в Ветхом Завете, в которой рассказано о переписи военнообязанных, проведённой под руководством Моисея и Аарона. Впервые термин «статистика» встречается в художественной литературе — в «Гамлете» Шекспира. Смысл этого слова у Шекспира — знать, придворные. Оно происходит от латинского слова status, что в оригинале означает «состояние» или «политическое состояние».

В течение следующих 400 лет термин «статистика» понимали и понимают по-разному. Вначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 г. относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение.

Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это вещей». Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия . Согласно формулировке 1833 г., «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме»

В ХХ в. Статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 г. академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «статистика состоит из трёх разделов:

Сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;

Статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;

Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики.

Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценивания характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Предмет, метод и задачи статистики

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потебностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения боевых действий и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется.

Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырьевых ресурсах.

В середине 17-го века в Британии возникло научное направление, получившее название "политической арифметики". Начало этому направлению положили Вильям Петти (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674 г.г.) "Политические арифметики" на основе изучения информации о массовыхобщественных явлениях стремились открыть закономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы, возникавшие в связи с развитием капитализма.

Наряду со школой "политических арифметиков" в Великобритании , в Федеративной Республики Германии развивалась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение этой науки относится к 1660 г.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики.

В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772). В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерних особенностей статистики является то, что при изучении колличественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные собенности исследуемых явлений, т.е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Качество в научно-филосовском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество -- это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления как единство их качественной и колличественой определенности, т.е. изучает меру общественных явлений.

Статистическая . Важнейшими составными элементами статистической методологии являются:

Массовое наблюдение;

Группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик;

Анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

Чтобы охаратеризовать с колличественной стороны любое массовое явление, необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и достигается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных статистической наукой правил и способов.

Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выделение групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статистике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анализа собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характеризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относительных величин, показателей динамики и т.д.

Задачи статистики. Большое значение статистики в обществе объясняется тем, что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.

Учет является способом систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью колличественных методов.

Не всякое изучение колличественных соотношений есть учет. Различные колличественные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных математических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных особенностей учета - подсчет отдельных элементов, отдельных единиц, из которых складывается то или иное явление. В учете используются различные математические формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов. Учет является средством контроля и мысленного обобщения процес сов общественного развития. Лишь благодоря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозайство вцелом или отдельные его отрасли или предприятия.

Статистика дает сигналы о неблагополучии в отдельных частях механизма управления, показывая таким образом необходимость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии. Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.

Задачи и объект статистического наблюдения, виды и формы наблюдения

Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах. Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни. В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные, необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской функции статистики.

Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического исследования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической) ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфическим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т.ч. и статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения как в науке, так и в практике ценны лиш тогда, когда они обоснованы фактами.

К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд требований:

Данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случаймо выхваченными;

Данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

Данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;

Данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные должны быть представлены так же в срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о которой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого-либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий и т.д.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком- либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюденияТак при переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек (житель), или семья, или то и другое. Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо определить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения. Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблюдения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы необходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующими в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т.е. варианты возможных ответов.

Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и в форме специально организованных статистических обследований. Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национальнохозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений применяются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим. Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуроченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для определения численности, состава и качественных особенностей совокупности. Программа сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содержанию предшествующих единовременных наблюдений. Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени.

Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени.

Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в составе изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осуществляются в форме сполошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

Требуется значительно меньше издержек труда и средств в связи с уменьшением числа обследуемых единиц;

Данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

Данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошного наблюдения;

Несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.

Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.

Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особенностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокупности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значениям признака в группе;

К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор единиц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их характерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы.

Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической монографией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных сплошных наблюдений.

Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследованний, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам. Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репрезентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица.

Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко применяется в социологических исследованиях. Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности.

Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется различными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью.

Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондентский способ и документированная запись.

Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникновения факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных расходов времени, труда и средств.

Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представите лями организаций и предприятий. Этот способ требует значительных издержек времени и средств, а также привлечения высококлалифицированных статистических работников.

Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам - корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых расходов, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов.

Документированная запись - основная форма статистического наблюдения является основным источником расчета статистических показателей

Математическая статистика

Математическая статистика — раздел математики, посвященный методам анализа данных, преимущественно вероятностной природы. В зависимости от математической природы конкретных результатов наблюдений статистика математическая делится на статистику чисел, многомерный статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы.

Статистика (Statistics) - это

Выделяют описательную статистику, теорию оценивания и теорию проверки гипотез.

Описательная статистика есть совокупность эмпирических методов, используемых для визуализации и интерпретации данных (расчет выборочных характеристик, таблицы, диаграммы, графики и т.д.), как правило, не требующих предположений о вероятностной природе данных. Некоторые методы описательной статистики опираются на продвинутую теорию и возможности современных компьютеров. К ним относятся, в частности, кластерный анализ, нацеленный на выделение групп объектов, похожих друг на друга, и многомерное шкалирование, позволяющее наглядно представить объекты на плоскости.

Методы оценивания и проверки гипотез опираются на вероятностные модели происхождения данных. Эти модели делятся на параметрические и непараметрические. В параметрических моделях предполагается, что характеристики изучаемых объектов описываются посредством распределений, зависящих от (одного или нескольких) числовых параметров. Непараметрические модели не связаны со спецификацией параметрического семейства для распределения изучаемых характеристик. В математической статистике оценивают параметры и функции от них, представляющие важные характеристики распределений (например, мат ожидание, медиана, стандартное отклонение, квантили и др.), плотности и функции распределения и пр. Используют точечные и интервальные оценки.

Большой раздел современной математической статистики - статистический последовательный анализ, фундаментальный вклад в создание и развитие которого внес А. Вальд во время Второй мировой войны. В отличие от традиционных (непоследовательных) методов статистического анализа, основанных на случайной выборке фиксированного объема, в последовательном анализе допускается формирование массива наблюдений по одному (или, более общим образом, группами), при этом решение об проведении следующего наблюдения (группы наблюдений) принимается на основе уже накопленного массива наблюдений. Вввиду этого, теория последовательного статистического анализа тесно связана с теорией оптимальной остановки.

В математической статистике есть общая теория проверки гипотез и большое число методов, посвящённых проверке конкретных гипотез. Рассматривают гипотезы о значениях параметров и характеристик, о проверке однородности (то есть о совпадении характеристик или функций распределения в двух выборках), о согласии эмпирической функции распределения с заданной функцией распределения или с параметрическим семейством таких функций, о симметрии распределения и др.

Большое значение имеет раздел математической статистики, связанный с проведением выборочных обследований, со свойствами различных схем организации выборок и построением адекватных методов оценивания и проверки гипотез.

Задачи восстановления зависимостей активно изучаются более 200 лет, с момента разработки К. Гауссом в 1794 г. метода наименьших квадратов.

Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания была начата более 100 лет назад, когда К. Пирсон создал метод главных компонент. Позднее были разработаны факторный анализ и многочисленные нелинейные обобщения.

Различные методы построения (кластер-анализ), анализа и использования (дискриминантный анализ) классификаций (типологий) именуют также методами распознавания образов (с учителем и без), автоматической классификации и др.

В настоящее время компьютеры играют большую роль в математической статистике. Они используются как для расчётов, так и для имитационного моделирования (в частности, в методах размножения выборок и при изучении пригодности асимптотических результатов).

Статистика (Statistics) - это

Теория вероятностей

Неотъемлемой частью математической статистика является такая дисциплина как Теория вероятностей. Теория вероятности - это раздел математики, в частности, математической статистики, в котором изучаются закономерности случайных явлений.

Основным понятием вероятности являктся Событие. Событие может быть невозможное, достоверное или случайное. События могут быть несовместимые.

Статистика (Statistics) - это

Внроятность - это количественная оценка возможности реализации объекта. Это классическое определение. Но есть еще одно определение вероятности , статистическое. Статистическое определение вероятности основывается на эксперементальном подходе к теории и заключается в следующем:

если проводится N испытаний и событие А реализовалось М раз, то относительная частота появления события А есть M/N.

Классическое определение является идиализацией статистического определения вероятности,. Оно основано на умозаключении. Но не бывает идеально одинаковых кубиков, карт, рук. Статистическое определение более прикладное.

Статистика (Statistics) - это

К этой же теме относится еще один очень интересный раздел математики - Теория игр.

Статистика (Statistics) - это

Теория игр - это математический метод оатимального разрешения конфликта между игроками.

Статистика (Statistics) - это

Смысл теории игр проще всего пояснить на «Дилемме заключенного», классическая формулировка которой звучит так:

А теперь представим развитие ситуации, поставив себя на место заключенного А. Если мой подельник молчит, лучше его сдать и выйти на свободу. Если он говорит, то так же лучше все рассказать, и получить всего два года, вместо десяти. Таким образом, если каждый спекулянт выбирает, что лучше для него, оба сдадут друг друга, и получат два года, что не является идеальной ситуацией для обоих. Если бы каждый думал об общем благе, они бы получили всего по пол года.

Типы игр

Кооперативнаянекооперативная игра

Кооперативной игрой является конфликт, в котором спекулянты могут общаться между собой и объединяться в группы для достижения наилучшего результата. Примером кооперативной игры можно считать карточную игру Бридж, где очки каждого спекулянта считаются индивидуально, но выигрывает пара, набравшая наибольшую сумму. Из двух типов игр, некооперативные описывают ситуации в мельчайших деталях и выдают более точные результаты. Кооперативные рассматривают игры в целом. Не смотря на то, что эти два вида противоположны друг другу, вполне возможно объединение предприятий стратегий, которое может принести больше пользы, чем следование какой-либо одной.

С нулевой суммой и с ненулевой суммой

Игрой с нулевой суммой называют игру, в которой выигрыш одного спекулянта равняется проигрышу другого. Например банальный спор: если вы выиграли сумму N, то кто-то эту же сумму N проиграл. В игре же с ненулевой суммой может изменяться общая игры, таким образом принося выгоду одному игроку, не отнимаю ее цену у другого. В качестве примера здесь отлично подойдут шахматы: превращая пешку в ферзя спекулянт А увеличивает общую сумму своих фигур, при этом не отнимая ничего у спекулянта Б. В играх с ненулевой суммой проигрыш одного из спекулянтов не является обязательным условием, хотя такой исход и не исключается.

Параллельные и последовательные

Параллельной является игра, в которой спекулянты делают ходы одновременно, либо ход одного спекулянта неизвестен другому, пока не завершится общий цикл. В последовательной игре каждый спекулянт владеет информацией о предидущем ходе своего оппонента до того, как сделать свой выбор. И совсем не обязательно информации быть полной, что подводит на с кледующему типу.

С полной или неполной информацией

Эти типы являются подвидом последовательных игр, и названия их говорят сами за себя.

Метаигры

Эти игры являются «леммами» теории игр. Они полезны не сами по себе, а в контексте какого-либо конфликата, расширяя его набор правил.

В любом конфликте типы объединяются, определяя таким образом правила игры, будь это кооперативная последовательная игра с нулевой суммой, или метаигра с неполной информацией.

Проблемы практического применения

Безусловно, следует указать и на наличие определенных границ применения аналитического инструментария теории игр. В следующих случаях он может быть использован лишь при условии получения дополнительной информации.

Во-первых, это тот случай, когда у спекулянтов сложились разные представления об игре, в которой они участвуют, или когда они недостаточно информированы о возможностях друг друга. Например, может иметь место неясная информация о платежах конкурента (структуре издержек). Если неполнотой характеризуется не слишком сложная информация, то можно применять опыт подобных случаев с учетом определенных различий.

Во-вторых, теорию игр трудно применять при множестве ситуаций равновесия. Эта проблема может возникнуть даже в ходе простых игр с одновременным выбором стратегических решений.

В-третьих, если ситуация принятия стратегических решений очень сложна, то спекулянты часто не могут выбрать лучшие для себя варианты. Например, на рынок в разные сроки могут вступить несколько предприятий или реакция уже действующих там предприятий может оказаться более сложной, нежели быть агрессивной или дружественной.

Экспериментально доказано, что при расширении игры до десяти и более этапов спекулянты уже не в состоянии пользоваться соответствующими алгоритмами и продолжать игру с равновесными стратегиями.

К сожалению, ситуации реального мира зачастую очень сложны и настолько быстро изменяются, что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет учесть дополнительные переменные или факторы, имеющие возможность повлиять на ситуацию, и тем самым повысить эффективность решения.

Заключение

В заключение следует особо подчеркнуть, что теория игр является очень сложной областью знания. При обращении к ней надо соблюдать известную осторожность и четко знать границы применения. Слишком простые толкования таят в себе скрытую опасность. Анализ и консультации на основе теории игр из-за их сложности рекомендуются лишь для особо важных проблемных областей. Опыт показывает, что использование соответствующего инструментария предпочтительно при принятии однократных, принципиально важных плановых стратегических решений, в том числе при подготовке крупных кооперационных договоров.

Попклярные игры, основанные на статистической вероятности - рулетка, карточные игры, особенно покер, нарды.

Статистика игрока

Математическая статистика, теория вероятностей, теория игр - методы из этих дисциплин широко используются в он-лайн играх для сбора сведений об спекулянтах. Развилась целая сбора информации об спекулянтах наиболее популярных игр, таких как Мир танков (World-of-Tanks), Покер. Часть статистики спекулянта можно увидеть на специальных сайтах совршенно бесплатно.

Всю статистику на интересующего спекулянта или на большую группу спекулянтов можно купить на соответствующих сервисах предоставления статистики.

Сайты для получения статистики на спекулянтов в покер:

Сайт, предоставляющий статистику по MTT - PokerProLabs;

Статистику по кеш играм дает сайт PokerTableRatings. Здесь также можно купить обширные свежие базы с историями рук (майнинг);

Так же статистику по МТТ можно посмотреть на officialpokerrankings.com;

Наверное, один из самых известных сайтов на эту тему sharkscope.com

Понятие "социальная статистика" имеет два толкования: как область науки и как область практической деятельности. Социальная статистика как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе. Социальная статистика как область практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы.

Автономное существование социальной статистики как области науки или как области практической деятельности было бы бессмысленным. Эти области должны и могут развиваться лишь в единстве и взаимосвязи.

Ранние примитивные формы фиксирования информации о различных сторонах жизни общества, государства не имели специально разработанной научно обоснованной методики. По мере усложнения содержания учитываемых данных и по мере возрастания их значимости в управлении государством и экономикой возникала необходимость в более сложных приемах регистрации и обобщения данных. Потребовались специальные меры по обеспечению единообразия и достоверности информации.

Учетно-статистические работы стали самостоятельным видом профессиональной деятельности, и были созданы специальные органы, осуществляющие эти работы в центре и на местах. Научно-методические разработки отделились от практической работы по учету. Стала проводиться подготовка кадров специалистов в области статистики. Из единой прежде статистики выделились самостоятельные отраслиэтой науки: статистика промышленности, статистика сельского хозяйства, статистика населения и т. д. Одной из последних получила "права автономии" социальная статистика.

Социальная статистика отличается от других отраслей статистики не только своими особыми предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приемов обработки и обобщения этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Все это подтверждает необходимость выделения социальной статистики в качестве отдельного направления учетно-статистических работ, а также как особого направления научных разработок, в рамках которого решаются теоретико-методологические вопросы социальной статистики.

Социальная статистика, как и любая область науки, связана с другими областями знания различными отношениями. Понимание этих отношений способствует более точному определению предмета, объекта и методологии социальной статистики. Наиболее тесными являются связи социальной статистики с другими отраслями статистики, прежде всего с теорией статистики, разрабатывающей общеметодическую базу для отраслевых статистик. Единые по своей сущности методические приемы конкретизируются и модифицируются применительно к задачам и условиям анализа социальных явлений и процессов. В последующих разделах курса будет показано, насколько своеобразную форму приобретают общеизвестные статистические методы, если они используются в социальной статистике. Нередко арсенал методов исследования, предоставляемых теорией статистики, оказывается недостаточным. В таких случаях социальная статистика заимствует необходимые методы у других отраслей знания - социологии, психологии и др.

Существует полная или частичная общность объекта исследования социальной статистики с объектами ряда наук - демографии, социологии, статистики населения, экономики труда, этнографии, медицинской статистики и др. С ними социальная статистика имеет некоторые точки соприкосновения и в отношении предмета исследования, хотя они выражены значительно слабее общности объектов исследования. В большей мере близость наукможет проявляться в вопросах определения методологии, методики, объекта исследования.

Частичнаяобщность наук исторически обусловлена. Это может быть проявлением "остаточных" связей наук, выделившихся в самостоятельные области знания в процессе дифференциации научных знаний и обособления предмета исследования. Это может быть следствием сближения наук, их интеграции, когда в ранее достаточно далеких друг от друга областях знания при их развитии обнаруживались точки соприкосновения в вопросах методологии, а также в предмете и объекте исследования.

Однако такая общность отнюдь не означает тождественности. Например, и статистика населения, и социальная статистика обращаются к населению как объекту исследования. Вместе с тем если для первой основной интерес представляет все население страны, то для второй отдельные его категории. Статистика населения исследует динамику численности жителей, состав населения, его воспроизводство. Все это вопросы, относящиеся к населению в целом. Социальная же статистика, акцентирующая внимание на различных сторонах условий жизни, должна соответственно обращаться прежде всего к тем группам населения, для которых условия жизни наиболее актуальны и специфичны. Так, вопросы социального обеспечения касаются в первую очередь лиц пенсионного возраста и инвалидов. Программы просвещения и образования адресованы детям школьного возраста и молодежи, программы охраны материнства и детства - молодым семьям и т. д.

Статистика населения традиционно подходит к изучению населения как биологической популяции, а социальная статистика исследует социальные аспекты жизни людей. Заметим, что грань между этими подходами весьма условная: изучая рождаемость, смертность, брачность, разводимость, механическое движение населения (миграцию), нельзя обойтись без анализа социальных факторов.

Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов - методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их единство проявляется в разнообразных формах: во взаимодействии, в соподчиненности, в противоречивости. Из этого следует, что вычленение отдельных направлений исследования в рамках социальной статистики не более чем условный прием, облегчающий познание. Изолированно взятая статистика жилищных условий населения или статистика бюджетов населения столь же условна. как, например, выделение в самостоятельную область медицины таких специализаций, как дерматология, микробиология, онкология и др.

Подобного рода узкая специализация, позволяя углубить и расширить знания в конкретной области, несет потенциальную опасность того, что окажутся упущенными из поля зрения общие связи и отношений. Первопричины могут быть подменены симптомами, Программы исцеления и оздоровления (и организма каждого отдельного человека в медицине, и организма общества в целом в социальной сфере) будут в таком случае ориентированы на устранение не причин, а лишь последствий неблагополучной ситуации.

Так, замкнувшись на анализе в рамках криминальной статистики, можно упустить главную стратегическую задачу - преодоление причин, порождающих криминогенную ситуацию. Узко понятая криминальная статистика будет давать лишь выводы и рекомендации преимущественно тактического плана - о методах и главных направлениях борьбы с преступностью в текущем периоде. Отсюда вытекает актуальность тенденции интеграции научного знания, так как именно на этом пути сохраняются преимущества дифференциации и нейтрализуются ее слабые стороны,

Наиболее результативен такой подход к определению предмета социальной статистики, при котором одновременно выделяются для анализа отдельные стороны социальной жизни общества и принимаются во внимание их единство и взаимосвязь.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее , уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Определяя в общем виде задачи социальной статистики, следует выделить те, которые решаются любой отраслевой статистикой применительно к своему объекту исследования. Такими задачами для социальной статистики являются: систематический анализ ситуации в социальной сфере; анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры: изучение уровня и условий жизни населения:

Оценка степени дифференциации этих характеристик; анализ динамики : прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу;

Исследование факторов, под влиянием которых сложилась данная ситуация;

Оценка степени соответствия фактических параметров их нормативным значениям; выяснение соотношения и роли объективных и субъективных факторов; исследование взаимодействия социальных процессов с другими составляющими общественного развития.

Кроме того, существуют особые задачи, присущие именно социальной статистике. Их специфика зависит прежде всего от трудностей, возникающих в практике изучения социальных процессов. К ним относятся следующие.

Преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многих статистических показателей; действительное формирование единой взаимосвязанной системы социальной статистики. Недоработки в этой области объясняются не только объективной причиной - резкими различиями в сущности и формах проявления разных социальных процессов, но и некоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной информации осуществляется разными подразделениями (секторами, отделами) органов государственной статистики: статистики цен, бюджетов, статистики труда и т. д. Социальные показатели оказываются изначально включенными в разные подсистемы показателей социально-экономической статистики, что накладывает отпечаток на решение ряда методологических вопросов. Вместе с тем влияет и разный "возраст" отдельных показателей социальной статистики: одни показатели используются в практике статистических работ давно и по инерции сохраняется традиционный подход к решению методических вопросов; другие показатели возникли недавно и более ориентированы на современные методологии.

Достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов, так как показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишь отдельные формальные количественные параметры. Например, состояние системы здравоохранения трудно реально оценить, опираясь лишь на данные о числе приходящихся на 1000 человек населения врачей и больничных коек. По мере расширения различных форм медицинской помощи, основанных на коммерческих началах, возрастает качества работы, доступности, разнообразия видов специализированных медицинских учреждений. Все должно найти отражение в статистических показателях.

Интегрирование исследований на макро- и микроуровнях, что позволит более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Пока еще социальная статистика ориентирована преимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, где обнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне.

Разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп населения. Используемые при этом схемы группировок населения следует корректировать по мере того, как происходят сдвиги в составе населения. Действующая система показателей социальной статистики практически нивелирует реально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных групп населения, системы их ценностных ориентации и т. д. Тенденция возрастания социального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.

Преодоление существующей несопоставимости показателей социальной статистики и показателей, представленных в других отраслевых статистиках.

Моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. На макроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов, предопределяющих пределы возможных колебаний социальных показателей в конкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработке социальных программ.

Расширение круга показателей статистики мнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющей социальных процессов выступает психологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событий предопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферах жизнедеятельности.

Проведение специальных мер, компенсирующих по возможности такие слабые стороны многих показателей, как: элементы субъективизма; неточности данных анамнеза (информация о событиях и фактах прошлых лет, получаемая при опросах населения); неполнота учета фактов, о которых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначных критериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т. д. Это одно из важных условий построения полноценной системы показателей социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно с помощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации о фактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах к тому же вопросу с некоторым изменением оттенков смысла и редакции; детализация вопроса, т. е. расчленение его на несколько отдельных вопросов с последующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, позволяющие выявить недостоверные ответы, и т. д.

Приведеннымипримерами далеко не исчерпывается перечень актуальных задач совершенствования методологии и методики социальной статистики.

Актуальность исследования социальных проблем определяется уровнем развития социальной инфраструктуры. Так, на середину 80-х гг. в структуре валового внутреннего продукта на долю сферы услуг приходилось: в США - 64%, в Британии - 59, во Франции - 54, в Японии - 54, в Перуанская республика - 49, в Таиланде - 41, в Индии - 34. в СССР - 38, в Марокко -39%1. Приведенные показатели можно рассматривать как общую оценку степени ориентации экономики на удовлетворение потребностей населения и как оценку общего уровня экономического развития.

Производителиуслуг дифференцированы по формам собственности, принципам организации работ, размерам, отраслевой специализации; имеются бесприбыльные некоммерческие организации, к которым относятся благотворительные организации, органы самоуправления населения в микрорайонах и др.

Специфика объектов социальной статистики предопределяет и своеобразие используемых методических приемов. Многие характеристики не имеют числового выражения. Эти атрибутивные признаки накладывают свои ограничения на решение методических вопросов.

Поведениенаселения как приобретателя услуг и участника социальных процессов имеет ту существенную особенность, что наряду с объективными факторами оно детерминировано субъективным фактором - сознанием. Индивидуальное, групповое и общественное сознание вырабатывает особые системы ценностей, социальные нормы, иерархию приоритетов в сфере пот "тления. Измерение влияния субъективных факторов представляет особые трудности, и статистика обращается к методикам, выработанным социологией и психологией. В связи с большой трудоемкостью таких работ они выполняются лишь периодически и как выборочные исследования.

В рамках государственной статистики в нашей стране в порядке текущего учета в основном измеряется объем предоставляемых населению услуг. Качественные особенности потребления, его тенденции и факторы не поддаются, как правило, учету на массовом уровне. Поэтому актуальные и острые социальные проблемы в статистических данных обычно зафиксированы лишь как симптомы, причины которых не раскрыты.

Систематическое предоставление информации по названным вопросам региональным и центральным органам власти для своевременного принятия мер по стабилизации обстановки, предупреждению возможных кризисов и обострении - актуальная задача статистики.

Для социальной статистики характерна множественность объектов исследования. Их можно подразделить на два типа.

Первый и основной тип объектов составляют потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации. Они представлены индивидуальными и групповыми объектами. Индивидуальный объект - человек (население как совокупность индивидов). Это также все население и отдельные его категории в зависимости от исследуемого социального процесса. Коллективный объект - группа лиц, совместно осуществляющая потребление, совместно участвующая в социальном процессе. Такими объектами являются: семья, трудовой коллектив, садовое товарищество, гаражный кооператив и др.

Второй тип объектов охватывает лиц, организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс. Их деятельность определяет объем и качество предоставленных услуг и ценностей. Производство и потребление услуг, ценностей, информации составляют две взаимосвязанные стороны процесса. Этим предопределяется целесообразность их параллельного исследования. Так, жилищная проблема может быть раскрыта, если информация получена по разным видам объектов: семьям, где система показателей характеризует жилищные условия и их динамику, иорганизациям, формирующим рынок недвижимого имущества. К ним относятся: строительные организации, различные жилищные отделы и комиссии в составе местных органов управления, разнообразные посреднические конторы и фирмы по обмену, купле, продаже, найму жилья.

В отдельных случаях оба типа объектов представлены в единстве - когда, например, семьи сами своими силами осуществляют строительство жилого дома для себя. Однако подобная ситуация носит эпизодический характер, так как строительство дома - единовременное событие, приобретателем же жилья семья является постоянно, т. е. доминирует один аспект.

Четкое определение объекта исследования важно потому, что этот вопрос выступает как исходный на стадии сбора информации, а также на стадии ее обработки - группировки, классификации, построения системы показателей. Множественность объектов требует особенно тщательного подхода к исследованию, решению методических вопросов. Но это лишь одно из проявлений специфики объектов анализа в социальной статистике. Имеются и другие не менее важные особенности, присущие главным образом социальной статистике и сравнительно слабо выраженные, например. при изучении чисто экономических процессов.

В сфере производства в качестве единиц совокупности представлены предприятия, отличающиеся территориальной закрепленностью, не подверженные быстрым, частым и радикальным изменениям. Единицам совокупности, а социальной статистике, если рассматривать объекты первого типа (потребителей), присущи противоположные свойства. Население отличается большой территориальной подвижностью, поэтому затрудняется сбор информации. Дело усугубляется тем, что далеко не всякая смена места жительства отражается в данных документального учета. Рождаемость и смертность непрерывно меняют состав населения каждой территории. Каждый человек, каждая семья достаточно часто меняют свои демографические и социально-экономические показатели. В результате оказывается затруднительным регулярно следить за всеми изменениями. Лишь переписи населения один раз в десять лет (в пять лет) позволяют получить наиболее важные сведения о населении. Однако и они не в полной мере способны удовлетворить потребности социальной статистики в информации о структуре и качественных характеристиках объекта исследования.

Такая сложная ситуация нередко приводит к тому, что приходится оперировать преимущественно общими показателями потребления на уровне страны и отдельных регионов. Отсутствуют в большинстве своем показатели качества потребления по разным категориям семей, по различным социально-экономическим, демографическим и этническим группам населения. В последующих главах на это будет обращено внимание. Здесь же ограничимся лишь отдельными иллюстрациями. Так, обеспеченность населения транспортными услугами в городах определяется только такими сводными показателями, как: наличный подвижной состав по видам транспорта, общий объем пассажироперевозок. Медицинская статистика дает информацию о числе обращений за медицинской помощью, числе госпитализированных больных, числе лиц, состоящих на диспансерном учете по видам заболеваний. Все эти данные относятся к населению в целом при полной анонимности конкретных социальных и демографических сведений о тех лицах, которые представили данные.

Лишь отчасти информации компенсируется тем, что учет некоторых данных осуществляется в выборочном порядке. Наиболее ценны в этом отношении материалы бюджетной статистики. Проводятся некоторые единовременные обследования по ряду проблем социальной статистики. Как правило, в подобных работах содержатся обстоятельные характеристики потребителей, их дифференциация по условиям и уровням потребления. Слабой стороной этого источника информации является то обстоятельство, что не все проблемы могут быть изучены по материалам, не всегда обеспечивается достаточная регулярность проведения таких работ, не все территории охвачены обследованиями. региональные органы управления и отраслевые ведомства по своей инициативе и своими силами, за счет своих средств часто предпринимают социальные исследования (обычно в форме договоренности на их проведение с научными учреждениями) по наиболее актуальным прикладным вопросам.

Чтобы не ошибитса при принятии решений при распределении ресурсов и обеспечить должную адресность различных практических мер, требуется оперативная и конкретная информация, которую заинтересованные субъекты получают, проводя сбор необходимых статистических данных по инициативе отдельных ведомств.

Статистика (Statistics) - это

Обществу и органам управления необходимо видеть, какие цели социального развития должны выдвигаться в тот или иной , достигаются ли они или нет. Для этого нужна публикация данных по основным социальным индикаторам. В нашей стране такие данные содержат прежде всего статистические сборники, издаваемые местными и центральным (Госкомстатом Российской Федерации) органами государственной статистики. Это статистический ежегодник " в 200Х году", специализированные статистические сборники для регионов и Российской Федерации в целом. Статистическая информация о социальных процессах содержится в журналах "Вопросы статистики" (ежемесячный), "Социологические исследования" (ежеквартальный), "Социология и общество" (ежеквартальный). Американская статистическая издает ежегодник "Известия о социальной статистике"(Proceeding on Social statistics): в Англии с 1970 г. ежегодно издается сборник "Социальные тенденции" (Social Trends). Всего в мире существует как минимум 30 подобных изданий. Публикации социальных индикаторов по странам мира осуществляются международными организациями: организацией Объединенных Наций, Евро союзом , Мировым банком.

Статистика интервальных данных

Перспективное и быстро развивающееся направление последних лет - математическая статистика интервальных данных. Речь идет о развитии методов математической статистики в ситуации, когда статистические данные - не числа, а интервалы, в частности, порожденные наложением ошибок измерения на значения случайных величин. Полученные результаты отражены, в частности, в выступлениях на проведенной в "Заводской лаборатории" дискуссии и в докладах международной конференции ИНТЕРВАЛ-92.

Статистика интервальных данных идейно связана с интервальной математикой, в которой в роли чисел выступают интервалы. Это направление математики является дальнейшим развитием всем известных правил приближенных вычислений, посвященных выражению погрешностей суммы, разности, произведения, частного через погрешности тех чисел, над которыми осуществляются перечисленные операции. Как видно из докладов, к настоящему времени удалось решить, в частности, ряд задач теории интервальных дифференциальных уравнений, в которых коэффициенты, начальные условия и решения описываются с помощью интервалов.

Ведущая научная школа в области статистики интервальных данных - это школа проф.А.П.Вощинина, активно работающая с конца 70-х годов. Полученные результаты отражены в ряде монографий, статей, докладов, диссертаций. В частности, изучены проблемы регрессионного анализа, планирования эксперимента, сравнения альтернатив и принятия решений в условиях интервальной неопределенности.

Рассмотрим другое направление в статистике интервальных данных, которое также представляется перспективным. В нем развиваются асимптотические методы статистического анализа интервальных данных при больших объемах выборок и малых погрешностях измерений. В отличие от классической математической статистики, сначала устремляется к бесконечности объем выборки и только потом - уменьшаются до нуля погрешности. В частности, с помощью такой асимптотики были сформулированы правила выбора метода оценивания параметров гамма-распределения в ГОСТ 11.011-83.

В развитие идей, сформулированных в, разработана общая схема исследования, включающая расчет нотны (максимально возможного отклонения статистики, вызванного интервальностью исходных данных) и рационального объема выборки (превышение которого не дает существенного повышения точности оценивания). Она применена к оцениванию мат ожидания , дисперсии, коэффициента вариации, параметров гамма-распределения и характеристик аддитивных статистик, при проверке гипотез о параметрах нормального распределения, в т.ч. с помощью критерия Стьюдента, а также гипотезы однородности с помощью критерия Смирнова. Разработаны подходы к рассмотрению интервальных данных в основных постановках регрессионного, дискриминантного и кластерного анализов. В частности, изучено влияние погрешностей измерений и наблюдений на свойства алгоритмов регрессионного анализа, разработаны способы расчета нотн и рациональных объемов выборок, введены и исследованы новые понятия многомерных и асимптотических нотн, доказаны соответствующие предельные теоремы. Начата разработка интервального дискриминантного анализа, в частности, рассмотрено влияние интервальности данных на введенный нами показатель качества классификации. Изучено асимптотическое поведение оценок метода моментов и оценок максимального правдоподобия (а также более общих - оценок минимального контраста), проведено асимптотическое сравнение этих методов в случае интервальных данных. Найдены общие условия, при которых, в отличие от классической математической статистики, метод моментов дает более точные оценки, чем метод максимального правдоподобия, в которой приведены также ссылки на другие публикации, относящиеся к рассматриваемому направлению в статистике интервальных данных).

Как показала, в частности, международная ИНТЕРВАЛ-92, в области асимптотической математической статистики интервальных данных российская наука имеет мировой приоритет. Развертывание работ по рассматриваемой тематике позволит закрепить этот приоритет, получить теоретические результаты, основополагающие в новой области математической статистики и необходимые для обоснованного статистического анализа почти всех типов данных. Со временем во все виды статистического программного обеспечения должны быть включены алгоритмы интервальной статистики, "параллельные" обычно используемым алгоритмам прикладной математической статистики. Это позволит в явном виде учесть наличие погрешностей у результатов наблюдений, сблизить позиции метрологов и статистиков.

Основные идеи статистики объектов нечисловой природы

В чем принципиальная новизна нечисловой статистики? Для классической математической статистики характерна операция сложения. При расчете выборочных характеристик распределения (выборочное среднее арифметическое, выборочная дисперсия и др.), в регрессионном анализе и других областях этой научной дисциплины постоянно используются суммы. Математический аппарат - законы больших чисел, Центральная предельная теорема и другие теоремы - нацелены на изучение сумм. В нечисловой же статистике нельзя использовать операцию сложения, поскольку элементы выборки лежат в пространствах, где нет операции сложения. Методы обработки нечисловых данных основаны на принципиально ином математическом аппарате - на применении различных расстояний в пространствах объектов нечисловой природы.

Кратко рассмотрим несколько идей, развиваемых в статистике объектов нечисловой природы для данных, лежащих в пространствах произвольного вида. Решаются классические задачи описания данных, оценивания, проверки гипотез - но для неклассических данных, а потому неклассическими методами.

Первой обсудим проблему определения средних величин. В рамках репрезентативной теории измерений удается указать вид средних величин, соответствующих тем или иным шкалам измерения. В классической математической статистике средние величины вводят с помощью операций сложения (выборочное среднее арифметическое, мат. ожидание) или упорядочения (выборочная и теоретическая медианы). В пространствах произвольной природы средние значения нельзя определить с помощью операций сложения или упорядочения. Теоретические и эмпирические средние приходится вводить как решения экстремальных задач. Для теоретического среднего это - задача минимизации мат. ожидания (в классическом смысле) расстояния от случайного элемента со значениями в рассматриваемом пространстве до фиксированной точки этого пространства (минимизируется указанная функция от этой точки). Для эмпирического среднего мат ожидание берется по эмпирическому распределению, т.е. берется сумма расстояний от некоторой точки до элементов выборки и затем минимизируется по этой точке. При этом как эмпирическое, так и теоретическое средние как решения экстремальных задач могут быть не единственным элементом пространства, а состоять из множества таких элементов, которое может оказаться и пустым. Тем не менее удалось сформулировать и доказать законы больших чисел для средних величин, определенных указанным образом, т.е. установить сходимость эмпирических средних к теоретическим.

Оказалось, что методы доказательства законов больших чисел допускают существенно более широкую область применения, чем та, для которой они были разработаны. А именно, удалось изучить асимптотику решений экстремальных статистических задач, к которым, как известно, сводится большинство постановок прикладной статистики. В частности, кроме законов больших чисел установлена и состоятельность оценок минимального контраста, в том числе оценок максимального правдоподобия и робастных оценок. К настоящему времени подобные оценки изучены также и в интервальной статистике.

В статистике в пространствах произвольной природы большую роль играют непараметрические оценки плотности, используемые, в частности, в различных алгоритмах регрессионного, дискриминантного, кластерного анализов. В нечисловой статистике предложен и изучен ряд типов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы, в частности, доказана их состоятельность, изучена скорость сходимости и установлен примечательный факт совпадения наилучшей скорости сходимости в произвольном случае с той, которая имеет быть в классической теории для числовых случайных величин.

Дискриминантный, кластерный, регрессионный анализы в пространствах произвольной природы основаны либо на параметрической теории - и тогда применяется подход, связанный с асимптотикой решения экстремальных статистических задач - либо на непараметрической теории - и тогда используются алгоритмы на основе непараметрических оценок плотности.

Для проверки гипотез могут быть использованы статистики интегрального типа, в частности, типа омега-квадрат. Любопытно, что предельная теория таких статистик, построенная первоначально в классической постановке, приобрела естественный (завершенный, изящный) вид именно для пространств произвольного вида, поскольку при этом удалось провести рассуждения, опираясь на базовые математические соотношения, а не на те частные (с общей точки зрения), что были связаны с конечномерным пространством.

Представляют интерес результаты, связанные с конкретными областями статистики объектов нечисловой природы, в частности, со статистикой нечетких множеств, со случайными множествами (следует отметить, что теория нечетких множеств в определенном смысле сводится к теории случайных множеств, с непараметрической теорией парных сравнений, с аксиоматическим введением метрик в конкретных пространствах объектов нечисловой природы.

Для анализа нечисловых, в частности, экспертных данных весьма важны методы классификации. С другой стороны, наиболее естественно ставить и решать задачи классификации, основанные на использовании расстояний или показателей различия, в рамках статистики объектов нечисловой природы. Это касается как распознавания образов с учителем (другими словами, дискриминантного анализа), так и распознавания образов без учителя (т.е. кластерного анализа).

Статистические методы анализа нечисловых данных особенно хорошо приспособлены для применения в экономике, социологии и экспертных оценках, поскольку в этих областях от 50% до 90% данных являются нечисловими.

Статистика рабочей силы

Статистика рабочей силы изучает состав и численность рабочей силы. В сфере материального производства рабочая сила разделяется на персонал, занятый в основной деятельности компании, и персонал не основной деятельности.

Рабочие группируются по профессиям, по степени механизации труда и по квалификации. Основной показатель квалификации - это тарифный разряд либо тарифный коэффициент. Средний уровень квалификации определяется средним тарифным разрядом, исчисляемым как средняя арифметическая разрядов, взвешенная по численности либо по проценту рабочих:

где Р - тарифные разряды; Т - численность (%) рабочих с данным разрядом.

Все категории численности определяются на определенную дату, но для почти всех экономических расчетов следует знать среднюю численность работников - среднесписочную, среднеявочную и среднюю практически работавших.

К категориям численности рабочих и служащих относятся списочная и явочная численность, число практически работавших. В списочную численность входят все работники компании, принятые на срок один и поболее дней. Явочное число включает работни-ков, явившихся на работу, также находящихся в ко-мандировках и занятых на остальных предприятиях по нарядам собственной организации.

Среднесписочная численность определяется последующими методами. Среднесписочная численность за квартал, полугодие и год определяется как средняя арифметиче-ская из среднемесячных чисел:

Ежели известна списпочная численность на даты через однообразные интервалы времени, то среднеспи-сочная численность находится по формуле средней хронологической:

Т = Сумма среднемесячных чисел работни-ков / Число месяцев периода.

где № - 1- число характеристик; Т1 - численность на первую дату, Т2, Т3 - на остальные даты.

Наиболее точные результаты дают три формулы:

Среднеявочная численность работников определяется по формуле:

Средняя численность фактически работавших исчисляется формулой:

Источники и ссылки

socio.msu.ru - Электронная библиотека социологического факультета МГУ им.Ломоносова

stathelp.ru- статистическая помощь

ecsocman.edu.ru- Общая теория статистики - общественная наука, различный характер

chaliev.narod.ru - персональный сайт к.э.н. Чалиева А.А.

ru.wikipedia.org - энциклопедия он-лайн

s-university.ru/ - сайт Университета Синергия

habrahabr.ru - новостной журнал IT-тематики

statwot.ru - серис для спекулянтов WoT

forum.pokerom.ru - форум о покере

gks.ru официальный сайт Росстат

Большая медицинская энциклопедия

СТАТИСТИКА - самая точная из всех лженаук. Джин Ко Статистика может доказать что угодно, даже правду. Ноэл Мойнихан Статистика есть наука о том, как, не умея мыслить и понимать, заставить делать это цифры. Василий Ключевский Статистика все равно что купальник … Сводная энциклопедия афоризмов

СТАТИСТИКА - (греч. statizein доказывать). Наука, имеющая целью показание нравственных и материальных сил народа, состояние его в данную пору, источники и размеры земледельческого и промышленного производств и т. п., на основании цифровых данных. Словарь… … Словарь иностранных слов русского языка

СТАТИСТИКА - СТАТИСТИКА, статистики, мн. нет, жен. (от англ. statistics, букв. сведения о государстве, с лат.). 1. Наука, изучающая количественные изменения в развитии человеческого общества и народного хозяйства. Промышленная статистика. Статистика… … Толковый словарь Ушакова

Статистика - (немецкое Statistik, от итальянского stato государство), 1) собирание, обработка, анализ и публикация количественной информации о различных сферах жизни общества (экономика, культура, мораль и др.). 2) Отрасль знаний, в которой излагаются общие… … Иллюстрированный энциклопедический словарь

СТАТИСТИКА - (нем. Statistik от итал. stato государство),1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее… … Большой Энциклопедический словарь

Статистика - по страницамСтатей1843Страниц (Все страницы в вики, включая страницы обсуждения, перенаправления и прочее.)15 540Загружено файлов153Статистика правокЧисло правок с момента установки Народной бухгалтерской энциклопедии94 902Среднее число правок на … Бухгалтерская энциклопедия

Статистика - (statistics) 1. Одно из направлений математики, связанное со сбором, классификацией и представлением информации в числовом виде. Статистика базируется на том предположении, что если группа достаточно велика, то ее поведение, в отличие от… … Словарь бизнес-терминов

СТАТИСТИКА - СТАТИСТИКА, наука о сборе и классификации цифровых данных. Статистика может быть описательной (суммирующей полученные данные) или дедуктивной (основанной на выводимых логическим путем заключениях о некоем количестве сведений, о котором судят на… … Научно-технический энциклопедический словарь

СТАТИСТИКА - (от лат. status – состояние) наука, изучающая количественные показатели развития общественного производства и общества, их соотношения и изменения в сфере хозяйственной, государственной и социальной жизни, а также в области биологии, физики и т.… … Философская энциклопедия Подробнее

Wir verwenden Cookies für die beste Präsentation unserer Website. Wenn Sie diese Website weiterhin nutzen, stimmen Sie dem zu. OK

Учебные цели:

• 1) изучить сущность статистики как общественной науки, ее предмет и методы. Раскрыть основные категории статистики;
• 2) показать место статистики среди других наук, изучить ее теоретические и методологические основы;
• 3) определить задачи статистики и рассмотреть ее современную организацию в России.

ПОНЯТИЕ СТАТИСТИКИ

Из истории статистики. Понятие об исследовании количественных сторон объектов и явлений сформировалось очень давно, с момента развития у человека элементарных навыков работы с информацией. Статистика имеет многовековую историю, которая сохранила до наших дней опыт ведения хозяйственного учета в государствах древности. Такой учет проводился и в Древнем Китае, и в Египте, и в Римской империи. Имеются сведения об элементарном подсчете населения и земель, проводившемся несколько тысячелетий назад.

У истоков статистики стоял Древний Китай, где собирались сведения о численности населения, распределении его по полу и возрасту, а в книге «Шу-Кинг» Конфуция (551-479 гг. до н.э.) имеются сведения о переписи населения Древнего Китая в 2238 г. до н.э.

Высокий для своего времени уровень имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там был создан специальный орган для проведения переписей свободных граждан, которые первоначально проводились через каждые пять, в последующем - через десять лет. По данным Тацита (58-117 гг. н.э.), основатель Римской империи Ок- тавиан Август создал специальный учет сметных ассигнований, сведений о состоянии финансов, армии, флота, численности граждан и других данных, необходимых для управления империей. В Древнем Риме также велся учет имущества граждан.

Упоминания о статистических обследованиях встречаются и в библейские времена. Так, в Четвертой книге Моисея «Числа» рассказывается об исчислении мужского населения, способного носить оружие, а в Ветхом Завете приводится число воинов в различных племенах.

Потребность в учете населения была связана с политическими, хозяйственными и военными нуждами древних государств и вызывалась необходимостью иметь сведения о численности населения, способного платить налоги, быть призванным в армию. С одной из таких переписей населения связано начало нашего летоисчисления: в Евангелии говорится, что на время переписи населения Римской империи пришелся факт рождения Иисуса Христа - Рождество Христово, от которого отсчитываются годы нашей эры.

Способы получения статистических данных были различны. Персидский царь Дарий (522-486 гг. до н.э.), чтобы подсчитать численность своей армии, обязал каждого воина принести и положить в назначенное место камень. В Персии человека, занимающегося учетом, называли «глаза и уши царя». По свидетельству греческого историка Геродота (484-420 гг. до н.э.), скифский царь Арианта, желая знать число своих подданных, приказал каждому скифу под страхом смертной казни принести медный наконечник стрелы. В античных Афинах проводился учет естественного движения населения: число родившихся и умерших определялось посредством подсчета подношений жрице богини Миневры - за каждого родившегося приносился дар в 1 меру пшеницы, за каждого умершего - 1 мера ячменя.

Необходимость получения сведений о государственном управлении вызвала потребность в описании государств. Одно из наиболее известных исследований принадлежит Аристотелю (384-322 гг. до н.э.), основателю науки о человеческом обществе - социологии, в рамках которой он рассматривал экономические вопросы. Аристотель создавал теорию и строил выводы не на основе абстрактных умозаключений, а опираясь на тщательный анализ фактов. С группой своих учеников он собрал и обработал материалы о государственном устройстве и законах 158 эллинских и варварских государств. Однако сбор данных был несовершенным, что не позволяет говорить о научном подходе в его исследованиях.

О существовании статистики в Средние века свидетельствуют многочисленные описания королевских владений, аббатств, епис- копств, графств. Однако считается, что в развитии учета Средневековье - это шаг назад. Реальностью того времени были низкая грамотность населения, церковное мракобесие, раздробленность государств. Все это приводило к резкому падению интереса к строгому исследова- нию истины. Например, население Европы суеверно боялось круглых чисел. К 1000 г. ожидали конца света. Когда роковая дата миновала, страхи не рассеялись, считали, что бог только отсрочил Судный день. Но даже в таких условиях имело место прогрессивное развитие. В частности, уникальным памятником явилась «Книга Страшного суда», представляющая собой материалы всеобщей земельной переписи всей Англии.

Следующим периодом формирования статистики стала эпоха Возрождения, которая характеризуется развитием культуры и науки, зарождением капитализма и распадом феодализма. Интенсивное развитие международных контактов, в первую очередь торговых, привело к возникновению таможенной и описательной статистики.

Начиная с XVI в. из хозяйственного учета в отдельную отрасль выделился бухгалтерский учет. Важным событием явилось создание францисканским монахом и математиком Лукой Пачоли (1445-1517) энциклопедического труда «Сумма арифметики, геометрии, учения о пропорциях и отношениях» (1494). В книге был раздел «Трактат о счетах и записях», содержащий основы бухгалтерского учета. Вместе с простой бухгалтерией зарождается система двойной бухгалтерии, при которой операция регистрируется дважды - в кредите и дебете.

Развитие первичного учета - простой регистрации данных, а также внутрихозяйственного и аналитического бухгалтерского учета, подготовило возникновение статистики. Кроме того, данный труд представляет собой веху в истории формирования теории вероятностей - науки, тесно связанной со статистикой.

Достаточно развитая статистика была в империи инков, существовавшей в Южной Америке до открытия в 1492 г. Христофором Колумбом Нового Света. С помощью «узелкового письма» инки вели учет динамики населения, запасов пищи и воды, состояния жилищ и дорог, общественных строений, сооружений и т.д. Цвет и длина каждой нитки, их сочетание, а также форма узелка позволяли фиксировать количественные данные и передавать сведения, которые могли быть описаны цифрами. Наиболее длинная связка, которая хранится в Национальном музее Перу, достигает веса в 6 кг, а ее длина равна расстоянию от Москвы до Петербурга.

Впервые термин «статистика» появился в художественной литературе. У В. Шекспира в «Гамлете» (1602 г., акт 5, сцена 2) под статистикой понимаются знать, придворные.

По мере развития общественного производства, роста внутренней и внешней торговли круг учитываемых явлений изменялся, увеличивалась потребность в статистической информации. Это расширяло сферу деятельности статистики, приводило к совершенствованию ее приемов и методов.

Таким образом, путь формирования статистики начался с возникновения хозяйственного учета, без которого государственная деятельность была бы невозможна, а ее развитие было обусловлено общественными потребностями и связано с образованием государства. Если сбор данных начался в глубокой древности, то их обработка и анализ относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. Статистический метод вырабатывался постепенно по мере накопления учетных данных, опыта их обработки и анализа.

Формирование статистики как науки. Возрастание практики учетно-статистических работ в разных странах содействовало образованию статистической науки. Развитие любой науки проходит несколько этапов:

• 1) создание нового исследовательского направления;
• 2) образование научной дисциплины, формирование концепции ее развития;
• 3) появление различных научных направлений, дифференциация науки, выделение ее отраслей, образующих комплекс научных дисциплин.

Во второй половине XVII в. произошел перелом в истории развития мировой науки. Почти одновременно в Англии, Франции, Германии были созданы академии наук. Трудами таких ученых, как Г. Галилей, Р. Декарт, Б. Спиноза, И. Ньютон и других были заложены основы современной науки. Особенно значительными были успехи в математике и естественных науках - физике и астрономии. Прикладные исследования в различных областях знаний создали предпосылки для возникновения новых методов. Так, теория корреляции возникла в антропологии и биологии, теория планирования эксперимента - в сельском хозяйстве, теория временных рядов - в экономике и метеорологии, теория компонентного анализа и ранговой корреляции - в психологии. Закон больших чисел был выведен С.Д. Пуассоном из анализа юридической практики.

Несмотря на высокий уровень развития естественных наук, экономическая наука того времени все еще изобиловала неточными количественными оценками экономических явлений, которые авторы приводили в своих сочинениях без каких-либо доказательств и пояснений. Однако в XVII в. в Западной Европе сложились определенные условия, которые привели к возникновению статистики как науки, а уже в конце XIX в. статистический метод стал универсальным.

Статистика возникла вместе с развитием капитализма во второй половине XVII в. почти одновременно в Германии и Англии, но формы ее возникновения и содержания были различны. Ее формирование стало возможным вследствие:

• 1) развития первичного учета;
• 2) накопления массовых данных в области общественных явлений;
• 3) наличия слоев общества, которые могли формировать науку;
• 4) развития фундаментальных наук;
• 5) повышения потребности в количественном измерении явлений;
• 6) формирования новых представлений о государстве и обществе;
• 7) изучения закономерностей общественной жизни.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная школа государствоведения и английская школа политических арифметиков.

Статистика как государствоведение базировалась на признании государства единственным источником наблюдения и рассматривалась как одно целое вместе с географией, этнографией, юридическими сведениями и т.д. Представители немецкой школы считали, что главной задачей статистики является описание «достопримечательностей» государства: государственного управления, территории, населения, финансов, армии, климата, вероисповедания и т.д. Они недооценивали математические средства познания, а количественные оценки трактовали как частный случай общего описания. В работах ученых не было анализа взаимосвязей и закономерностей, свойственных общественным процессам. Отсюда и другое название этого направления - описательная статистика.

Представители описательной школы стремились:

^систематизировать существующие способы описаний государств и их «достопримечательностей»;

• 2) создать теорию описаний, разработать их подробную схему;
• 3) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государства в те или иные периоды времени, а только на момент наблюдения.

Основоположником немецкой описательной школы был видный государственный деятель Герман Конринг (1606-1681), разработавший систему описания государственного устройства. Он первым начиная с 1660 г. начал читать лекции по государствоведению, целью которых было научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений.

Г. Конринг считал, что предметом статистики (он еще не знал этого термина) является изучение благосостояния страны и факторов, на него влияющих. Он выделял четыре вида причин:

• 1) материальные (экономические);
• 2) финальные (социологические - удовлетворенность населения условиями жизни);
• 3) формальные (юридические);
• 4) действующие (психологические - изучение личности правителей).

В связи с этим он рассматривал статистику как общественную науку о социальных, правовых и хозяйственных аспектах государства.

Данное направление получило развитие в работах Готфрида Ахен- валя (1719-1772), который первым ввел в научный обиход термин «статистика», и Августа Людвига Шлецера (1735-1809), развивавшим традиционные идеи государствоведения и трактовавшим статистику с позиций истории. А. Шлецеру принадлежит изречение: «История - это статистика в движении, статистика - это неподвижная история».

В Италии в эпоху Возрождения получили распространение знания о политике, составившие специальную дисциплину «disciplina de statu», а в Германии XVII в. было распространено словосочетание «disciplina statistica» - «статистическая дисциплина». Превратив прилагательное в существительное, Г. Ахенваль ввел в оборот слово «statistica». Термин «статистика» в его понимании означал сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям.

С 1746 года в Марбургском, а затем в Геттингенском университете Г. Ахенваль начал читать новую учебную дисциплину, которую назвал «Статистикой», тем самым создал школу, господствующую в Европе до середины XIX в., не меняющую своих теоретических основ. Как и другие ученые данного направления, он рассматривал статистику как описательную науку о государстве и его «достопримечательностях». Основным содержанием курса было описание политического состояния и «достопримечательностей» государств, поэтому он дал определение статистике как совокупности действительных достопримечательностей какого-либо государства, составляющих его государственное устройство.

В 1749 году Г. Ахенваль опубликовал книгу о государствоведе- нии под названием «Статистика», в которой приводилось описание политического устройства государств Европы. Сведения о государствах, их экономической мощи он выражал преимущественно в словесно-текстовой форме.

Первым оппонентом Г. Ахенваля стал Антон Фридрих Бюшинг (1724-1793). Он отстаивал проведение статистических описаний не по странам, а по объектам исследования (население, вооруженные силы, промышленность, торговля и т.д.).

Самый выдающийся представитель геттингенской статистической школы профессор Геттингенского университета А. Шлецер в значительной степени заимствовал взгляд на статистику как науку у Г. Ахенваля. Однако он опроверг представление о том, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государств, считая, что предметом статистики является все общество. Понимая статистику как отдельную научную дисциплину, он в то же время рассматривал ее как часть политики. По его мнению, эти две области находятся в такой же связи, как, например, знание человеческого тела с искусством врачевания. Для расположения статистических материалов он следовал формуле: vires unitae agunt (силы действуют совместно). По А. Шле- церу, «vires» - люди, области, продукты, деньги, находящиеся в обращении, - суть создания государственного устройства, соединение же сил осуществляется администрацией. А. Шлецеру принадлежит разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ.

Особенность русской статистической мысли заключается в том, что в ее истории нет того ярко выраженного обособления школ и направлений, которое характерно для процесса развития статистической науки на Западе. Центральная линия развития русской статистической мысли в эпоху феодализма лежала на путях широкого освещения вопросов социально-экономической статистики, а в эпоху капитализма - на путях борьбы за демократизацию социальной жизни страны.

Формирование статистической науки в России условно разделяют на три этапа: оперативная статистика (до середины XVIII в.), описательная статистика (середина XVIII - начало XIX вв.) и статистика научного познания (с начала XIX в. до наших дней).

Учетно-статистические работы в России зародились в глубокой древности, и их развитие стимулировалось фискальными целями. Оперативная статистика характеризуется организацией на Руси простейших массовых наблюдений для учета численности населения, рода занятий или промыслов, размеров обрабатываемой земли с целью оценки размеров подати или налога для пополнения княжеской казны, людских ресурсов для ведения войн, т.е. обеспечения финансовых и военных потребностей русских княжеств.

Поземельные переписи проводились довольно часто. Для дифференциации налогового обложения земли делились на «добрые», «средние» и «худые», и единицей обложения являлся «двор». Переписи населения, проводимые в XVI - начале XVII вв. в основном в фискальных целях, учитывали только мужское население, поэтому единица налогового обложения была заменена на «душу» мужского пола.

Становление государственной статистики в России относят к концу XVII - началу XVIII вв., а ее предпосылками стали Петровские реформы. В те времена был введен учет цен на хлеб, регистрировались новые фабрики и заводы, зарождался учет численности населения. При императоре Петре I (1672-1725) большое значение придавалось изучению данных о естественном движении населения. В разрезе этого изучения проводился учет численности (ревизии) податного населения.

В начале XVIII в. стали проводиться не только подворные, но и подушные переписи населения - по каждому человеку по «сказкам» (опросным листам), в которых учитывались также занятия населения. Первая подушная перепись была проведена в 1718 г. Сбор данных был возложен на армию.

В Петровскую эпоху зародился текущий учет населения. В 1722 году Петром I была введена регистрация браков, рождений и смертей, т.е. появился текущий учет количества населения. Вести метрические книги он обязал православное духовенство. Роль центрального статистического органа в стране была возложена на Сенат - высшее судебно-административное учреждение той поры.

Видное место в развитии описательной статистики принадлежит представителям отечественной науки и практики: сподвижнику Петра Великого, обер-секретарю Сената Ивану Кириловичу Кирилову (1689-1737), российскому историку, государственному деятелю Василию Никитичу Татищеву (1686-1750), первому русскому профессору Михаилу Васильевичу Ломоносову (1711-1765), выдающемуся общественному деятелю, писателю и ученому Александру Николаевичу Радищеву (1749-1802). Они трактовали статистику преимущественно как описательную науку и, как первые представители этого направления, заложили основу для комплексного экономико-статистического описания страны.

В отличие от западноевропейской, русская описательная статистика имела ряд особенностей, которые проявлялись в выборе предмета исследований и попытках установления и анализа причинно-следственной связи различных явлений общественной жизни. В «предмет» описательной статистики входило изучение экономики, трудового потенциала страны, прогнозов численности населения и т.д.

Первое экономико-статистическое обозрение России «Цветущее состояние Всероссийского государства» было подготовлено одним из первых русских картографов и статистиков И.К. Кириловым в 1727 г. Он более 20 лет проработал в Сенате и имел доступ к его архивам, что облегчило ему собирание многих фактических данных. В книге использовались данные подворной переписи 1710 г. и первой петровской ревизии 1718 г., но вопрос о том, как наилучшим образом организовать ревизии, автором не ставился. В обозрении России были широко использованы учетно-статистические данные о государственных «достопримечательностях», представленные в таблицах, а также обобщающие показатели (подсчеты).

В.Н. Татищев является создателем первого в России научного обобщающего труда по отечественной истории - многотомной «Истории Российской». Талантливый географ и этнолог трудился над этой работой в течение тридцати лет, закончив пятый том в июне 1750 г. По изложению материала «История Российская» напоминает древнерусские летописи, так как события представлены в строгой хронологической последовательности, поэтому это произведение называют «ле- тописным сводом». Но ученый не просто переписал летописи: он передал их содержание языком, более доступным современникам, дополнил летописные известия другими материалами, а в специальных комментариях дал собственную оценку событий. В этом и состояла научная ценность его труда.

В.Н. Татищевым была разработана детальная программа для получения сведений, необходимых для составления географии России с полным экономическим описанием. Его основные идеи - создание единого переписного документа, сокращение срока проведения переписей, повышение квалификации переписчиков - нашли воплощение в статистической практике.

Государствоведение нашло отражение в ряде работ М.В. Ломоносова, в которых рассмотрение вопросов населения, природных богатств, финансов, торговли России иллюстрировалось статистическими данными. Так, в 1755 г. им было написано «Слово похвальное императору Петру Великому», где дана оценка петровской ревизии. В связи с созданием «Российского Атласа», который должен был стать источником для экономико-географического описания страны, М.В. Ломоносов разработал обширную программу сбора статистических сведений о природных богатствах России, о городах и селах, о земледелии и промыслах, о торговле и средствах передвижения.

М.В. Ломоносов впервые обосновал необходимость создания основной и текущей статистики, а также целесообразность сбора статистических данных периодически, регулярно. В 1760 году он разработал «Академическую анкету» с 30 вопросами для сбора статистических данных, которая охватывала все стороны экономической жизни России, позволила осветить многие «достопримечательности» страны. Почти в то же время вторую анкету с 65 вопросами и названную «Экономические вопросы», близкую по характеру «академической», подготовил Федор Иванович Миллер (1705-1783) (так обычно называли Герарда Фридерика Миллера, немца по происхождению). Эти анкеты были важны с точки зрения развития статистических работ на местах, а также осознания возможности использования статистики в научном познании. Их считают базой формирования российской экономической статистики. Несмотря на то что М.В. Ломоносова относят к школе описательного направления, его работы не носили чисто описательного характера, а содержали и элементы анализа.

А.Н. Радищев занимался вопросами теории и практики статистики и в целом ряде своих работ изложил оригинальные для того времени взгляды, не зависимые от западноевропейской мысли. Свои воззрения на статистику он изложил в работах: «Письмо о китайском торге» (1792-1794), «Описание моего владения...» (1799) и в наиболее важной для развития статистической теории и практики записке «О законоположении» (1801-1802), в которой он подробно изложил программные вопросы экономической статистики и детально разработал вопросы судебной статистики. Им была намечена программа сельскохозяйственной, экономической, внешнеторговой, демографической и судебной статистики.

Статистика как метод познания социально-экономических явлений начала формироваться в России во второй половине XVIII - начале XIX вв. С 60-70 годов XVIII в. начал изменяться характер русской статистики - она стала орудием социального познания.

В период правления Екатерины II (1762-1796) наступило время «просвещенного абсолютизма», произошло становление познавательной статистики. Возник новый вид статистических работ, направленных на получение данных о состоянии социально-экономической жизни в стране. Например, в 1765-1767 гг. была проведена генеральная опись Малороссии - комплекс нескольких переписей, которые охватывали города и городское население, помещичьи имения и казачьи владения, хозяйства крестьян. Цель описи - точная и развернутая характеристика социально-экономического положения Украины. Генеральная опись Малороссии, «генеральное межевание» (работы по размежеванию отдельных владений с установлением их точных границ на местности) и топографические описания губерний стали основой для дальнейшего развития статистической науки.

В начале царствования Александра I сложились благоприятные условия для развития статистики. 8 сентября (20 сентября по новому стилю) 1802 г. он утвердил Высочайший манифест, который послужил началом организационно-структурного оформления государственной статистики в Российской империи. Именно эту дату принято считать днем рождения российской государственной статистики.

В 1801 году профессор Христиан Август Шлецер, сын известного историка А.Л. Шлецера, впервые прочел в Московском университете курс политической экономии. В 1805-1806 гг. он опубликовал одновременно на русском и немецком языках первый в России учебник этой науки.

Имя поэта А.С. Пушкина стоит на первом месте как одного из самых значительных политэкономов и историков экономической мысли России 20-30-х гг. XIX в. Публицистика А.С. Пушкина привлекает внимание меньше, чем его поэзия и художественная проза, между тем она не менее существенна. Во многих его произведениях содержатся не только упоминания о различных экономических проблемах, но и анализ экономических ситуаций российской действительности того времени. Свой литературный журнал «Современник» он не мыслил без серьезного экономического раздела.

Политико-экономическое образование А.С. Пушкина началось в библиотеке его отца, затем продолжалось в Царскосельском лицее. Политэкономию он слушал у профессора А.П. Куницына, известного своими оригинальными взглядами на устройство общества. Вопросы экономики интересовали А.С. Пушкина особо, поэтому не случайна в его жизни роль декабриста Николая Ивановича Тургенева, которого современный энциклопедический словарь считает основоположником финансовой науки в России.

Известно, что А.С. Пушкин интересовался повышением эффективности хозяйства без ужесточения условий труда. Он собирал статистические данные о размерах земельных угодий, площадях под отдельными сельскохозяйственными культурами.

Первая четверть XIX в. - это время, когда вся наука политической экономии ассоциировалась с именем шотландского экономиста Адама Смита, основоположника подлинно научной теории налогообложения. Первый русский перевод труда А. Смита «Исследование о природе и причинах богатства народов» вышел в 1802-1806 гг. А.С. Пушкин, изучив книгу А. Смита, стал осваивать родственные с политэкономией дисциплины: бухгалтерский учет, статистику, финансы, экономическую социологию и др. Он хорошо владел финансовой и бухгалтерской терминологией. Его имя встречается в работах К. Маркса и Ф. Энгельса.

В рамках школы государствоведения возникло табличное и графическое направление. Впервые в истории статистики при характеристике «достопримечательностей» России И.К. Кирилов использовал таблицы, чем, по признанию многих исследователей, установил приоритет русской статистики в создании и применении табличного метода. Только через 15 лет после исследования И. К. Кирилова этот метод был применен датским ученым И.П. Анхерсеном (1700-1765), опубликовавшим в 1741 г. работу «Описание культурнейших государств в таблицах». Немецким профессором А. Кроме (1753-1833) положено начало изображению статистических данных с помощью картограмм и плоскостных диаграмм.

Самыми ценными достижениями описательной школы стали: разделение статистического исследования на наблюдение, сводку, группировку и анализ; создание специальной системы для сбора статистических данных о массовых явлениях; разработка системы обобщающих показателей; характеристика динамики.

Среди работ представителей описательного направления встречаются такие, которые по своим приемам анализа могут быть отнесены к работам политических арифметиков. Типичным примером является работа А.К. Шторха (1766-1835) «Картина Санкт-Петербурга», вышедшая в конце XVIII в. А.Н. Радищев в основном следовал традициям описательной школы, но, как и политические арифметики, применял косвенные расчеты: подсчитывал народный доход России, величину его товарно-денежной части и т.д. Особое значение для политической арифметики имели работы М.В. Ломоносова по вопросам движения населения. На основе анализа причин высокой детской смертности он предложил систему мероприятий по снижению заболеваемости и смертности, повышению рождаемости.

Статистика как политическая арифметика посвящена социально-экономическим и демографическим вопросам, а также финансовым расчетам. Сам термин «политическая арифметика» свидетельствовал о приложении математики к политике. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой го- сударствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления, присущие им зависимости и взаимосвязи с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Измерительные методы считались обязательным условием исследования учетных данных. Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Основное назначение статистики заключалось в изучении массовых общественных явлений, необходимости учета в статистических исследованиях требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Цели и задачи, которые ставили перед собой ученые данного направления, близки к современному пониманию сущности статистики.

Основоположниками политической арифметики были английский экономист Вильям Петти (1623-1687), развивающий статистикоэкономическое направление, а также член Лондонского Королевского общества, торговец сукном Джон Граунт (1620-1674) и австралийский астроном и математик Эдмунд Галлей (1656-1742), которые совершенствовали демографическое направление и теорию страхования жизни.

Историческая роль В. Петти заключается в том, что он создал науку, изучающую количественные связи в обществе, и назвал ее политической арифметикой, тем самым он выступил зачинателем направления, из которого вышла английская классическая политическая экономия. В трудах В. Петти раскрывалась статистическая сущность политической арифметики, ее классовый характер. Вместе с тем политическая арифметика стала прообразом другой общественной науки - экономической статистики. По определению К. Маркса, В. Петти был «...в некотором роде изобретателем статистики...» . Заслугой В. Петти является и то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы.

В полной мере В. Петти был открыт для науки К. Марксом. «Петти чувствует себя основателем новой науки...», «...само заблуждение Петти гениально...», «...настоящий шедевр по содержанию и по форме...» - эти оценки из разных произведений К. Маркса дают представление о его отношении к «гениальнейшему и оригинальному исследо- вателю-экономисту» .

В. Петти является создателем основ экономико-статистического метода исследования. Его главным научным достижением является синтез количественного и качественного подходов к изучению общественных явлений. Метод, применяемый В. Петти, был заимствован им из естественных наук и дополнен статистическим анализом. Именно этот метод позволил глубоко проникнуть во многие сложные проблемы.

В. Петти не употреблял слово «статистика», но, раскрывая специфику своего метода социального познания, он пришел к определению ее важнейших черт:

• 1) роли как орудия социального познания;
• 2) базирования на учете реальных фактов;
• 3) преимущественного использования количественных характеристик.

Наиболее полно свои статистические идеи В. Петти изложил в книгах «Политическая арифметика» (1671-1676 гг., опубликована в 1690 г.) и «Политическая анатомия Ирландии» (1672). В его произведениях почти полностью отсутствует словесный текст, работы написаны языком обобщенных цифр, указанных в связи друг с другом. В «Политической арифметике» он писал: «Вместо того чтобы употреблять только слова в сравнительной и превосходной степени... - я ступил на путь выражения своих суждений при помощи числа, веса или меры...»

Для написания книг В. Петти поставил перед собой конкретную задачу - осуществить сопоставление экономического потенциала Англии и Франции, а также выяснить причины экономического успеха Голландии. Он хотел на основе объективных цифровых данных доказать, что Англия не беднее и не слабее Франции. Отсюда вытекала более широкая задача - дать количественной форме оценку экономического состояния Англии и определить возможности развития ее экономики.

Центральное место в работах В. Петти отводится земле и населению, которые он определил как богатство страны. Выполняя поставленную задачу, он первым произвел подсчеты национального богатства и национального дохода Англии. Из этих начинаний выросла современная система национальных счетов, позволяющая судить о том, каков объем производства в данной стране, как произведенная продукция распределяется на потребление, накопление и экспорт, каковы доходы основных классов и групп в обществе.

В. Петти не только проповедовал необходимость статистики, но и блестяще использовал для доказательства своих экономических положений те немногие и не очень надежные статистические данные, которыми он располагал. С помощью скудного цифрового материала он смог создать цельную картину социально-экономического положения стран.

Кроме экономической статистики «политическая арифметика» имела и другую составляющую - демографию. Д. Граунт впервые в истории заметил и исследовал закономерности воспроизводства населения. Его работа, опубликованная в 1662 г., стала первым трудом политических арифметиков. На основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона он открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как нужно обрабатывать первичный материал. Главная заслуга Д. Граунта заключается в том, что он первым поставил изучение естественного движения населения на научную основу, построил таблицу смертности для стационарного населения, раскрывающую взаимосвязь между возрастом и смертностью, а также выдвинул идею «кривой дожития» и вычислил ее.

В области статистики населения и теории страхования жизни значительные результаты были получены в Англии великим астрономом и математиком Э. Галлеем. Им были выдвинуты и развиты многие основополагающие идеи статистики населения. Изучение массовых демографических данных позволило Э. Галлею понять действие закона больших чисел, который он применил впервые, выровняв данные о смертности по годичным возрастным группам, чтобы устранить случайные отклонения. В целях совершенствования страхования Э. Галлей составил первую полную таблицу смертности.

Статистические и демографические идеи первых политических арифметиков были развиты их последователями - Грегори Кингом (1648-1712), Чарльзом Давенантом (1656-1714) и др.

Русская школа политических арифметиков начала формироваться во второй половине XVIII в. В это время российская статистика от изучения описания «достопримечательностей» государства перешла к всестороннему исследованию процессов общественной жизни, выявлению закономерностей их развития.

К типу работ политических арифметиков относится труд ученого и государственного деятеля XVIII в., австралийца по происхождению, академика Ивана Филипповича Германа (1755-1815) «Статистическое изображение России» (1790). Он попытался оценить численность населения России и пришел к выводу, что наиболее точную цифру можно получить на основе ревизий. Кроме того, он исчислил народный доход России. И.Ф. Герман дал целый ряд рекомендаций, совпадающих с требованиями современной статистики населения; выдвинул идею единого критического времени; высказал необходимость проводить учет населения в зимнее время; предложил использовать специальные формуляры наблюдения и др.

Политико-арифметическое направление ярко выразилось в статистических исследованиях Даниила Бернулли (1700-1782) и Вольфганга Людвига Крафта (1743-1814). В своих работах, посвященных статистике населения, они писали о большом значении статистики для государства, познания закономерностей развития общества.

К началу XIX в. были созданы основные предпосылки для быстрого развития статистической науки, возникла настоятельная потребность в уточнении методов сбора и оценки статистических материалов, в создании специальной литературы.

С 1804 года при Академии наук России был учрежден факультет статистики и политической экономии. Необходимость преподавания статистики, а также накопление большого количества статистического материала способствовали созданию теории статистики.

Начало преподавания статистики в Санкт-Петербурге связано с именами профессора Карла Федоровича Германа (1767-1838) и Константина Ивановича Арсеньева (1789-1865). Работы этих ученых свидетельствовали о зарождении в русской статистике политико-экономического направления, которое окончательно сформировалось в 40-50-е гг. XIX в. в работах статистика Дмитрия Петровича Журавского (1810-1856), профессора военной статистики Дмитрия Алексеевича Милютина (1816-1912).

К.Ф. Герман имел четкую систему взглядов по вопросам теории статистики, которые он изложил в следующих работах: «Краткое руководство ко всеобщей теории статистики для употребления в училищах Российской империи» (1808), «Всеобщая теория статистики для обучающихся сей науке» (1809), «Историческое обозрение литературы статистики, в особенности Российского государства» (1817) и др. Значительное место в его трудах отводится вопросам истории статистики.

Заслуга К.Ф. Германа состоит в том, что он, воспитанник описательной школы статистики, пришел к убеждению, что статистика без измерения невозможна. Он считал, что статистика - это метод познания, и видел функции статистики не в простой регистрации фактов, а в их обобщении и анализе. К.Ф. Герман отграничивал статистику от таких наук, как география, история, политика, и считал, что они являются для статистики вспомогательными.

Видный ученый России начала XIX в. К.И. Арсеньев считал статистику наукой не только исторической и экономической, но и политической. Фундаментальные исследования К.И. Арсеньева представлены главным образом в двух монографиях: «Начертание статистики Российского государства» (первая часть «О состоянии народа» (1818), вторая - «О состоянии правительства» (1819) и «Статистические очерки России» (1848)). Эти работы носят преимущественно экономикогеографический характер, но в них немало вопросов, относящихся и к статистике. Например, К.И. Арсеньев установил соотношение между городским и сельским населением и сгруппировал города по числу жителей с указанием количества городов в каждой группе и населения в них. Следует также отметить его попытки классифицировать мануфактуры и фабрики в зависимости от характера потребляемого сырья на группы (классы).

Крупнейшим статистиком первой половины XIX в., определившим полный отход статистики от описательного направления и заложившим прогрессивные для того времени теоретические основы статистики как самостоятельной науки, был Дмитрий Петрович Журавский (1810- 1856). Свои работы он строил на принципах подлинной статистической науки - единстве количественного и качественного анализа. В знаменитом исследовании «Об источниках и употреблении статистических сведений» (1846) им была дана критическая оценка официальных статистических источников и определения статистики как науки. Д.П. Журавский широко применял группировки, средние и относительные величины, приемы статистического обобщения и анализа.

Из числа специальных статистических работ, проводившихся различными ведомствами в 40-50-е гг., наибольший интерес имели военно-статистические описания губерний, проводимые офицерами Генерального штаба. Программы для их проведения были составлены профессором военной статистики и географии Академии Генерального штаба Д.А. Милютиным. Наибольший интерес представляет работа

«Критическое исследование значения Военной Географии и Военной Статистики» (1846), в которой Д.А. Милютин показал неразрывную связь теоретических исследований с практической статистикой. Он ввел понятие военной статистики, цель которой, по его мнению, «должна состоять в исследовании в данный момент сил и средств государств в военном отношении». Д.А. Милютин считал, что «в военную статистику непременно должны входить и географические данные в той степени, сколько исследование этих данных необходимо для определения стратегического положения государства к соседним, для соображения его средств обороны и наступления».

Основные идеи статистического приемочного контроля и сертификации продукции обсуждались академиком Петербургской академии наук М.В. Остроградским (1801-1862) и применялись в российской армии еще в середине XIX в. Статистические методы управления качеством и сертификации продукции и сейчас весьма актуальны.

Несмотря на существенные различия, государствоведение и политическая арифметика - не противостоящие друг другу направления. Они связаны с постепенным развитием хозяйственного учета. Из государствоведения выделились статистика, экономическая и политическая география; из «политической арифметики» - политическая экономия, статистика, демография. У того и другого направления практически общий предмет - общество (в государствоведении - государство), но разные методы анализа: описание и измерение.

Политические арифметики не видели необходимости в развитии теории статистики и представляли статистику как метод познания. Описательная школа, наоборот, определяла статистику как самостоятельную науку, в трудах ученых имелись введения, поясняющие ее предмет. Однако описательный характер статистической науки снижал ее значимость.

От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

По словам А. Гумбольдта, «наука начинается только там, где дух покоряет материю, где массу опытов, наблюдений, данных пытаемся подчинить разумному постижению для вывода истин или законов более или менее общих, для объяснения сродства и связи явлений, для раскрытия причин и следствий». Другими словами, науку составляет не одно описание данных или явлений, а тот логический анализ, которым эти частные данные или явления сливаются в одно стройное целое идей.

К концу XIX в. российская статистика характеризуется рядом глубоких исследований, предшествующих проведению реформы 1861 г. по отмене крепостного права. Последующее развитие связано с организацией правительственной статистики, появлением глубоких статистических исследований, явившихся основой земской реформы 1861 г.

Период с 1861 по 1917 гг. в России стал периодом становления правительственной и земской статистики - выдающимся явлением в истории мировой статистики. В 1866 г. вышел первый статистический сборник «Статистический временник Российской Империи», который стал ежегодным. К концу XIX в. Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского русского географического общества» и др. Позднее, с 1914 по 1919 гг., регулярно издавался журнал «Статистический вестник».

Важнейшей вехой в развитии статистики была первая перепись населения Российской империи в 1897 г. (до этого источником служили ревизии). Инициатором ее был выдающийся русский ученый Петр Петрович Семенов-Тян-Шанский(1827-1914), возглавивший в 1864 г. Центральный статистический комитет (ЦСК) и руководивший им в течение 33 лет. Именно при нем начали издаваться справочные материалы по фабрично-заводской статистике. Эта перепись является единственным источником достоверных данных о численности и составе населения России конца XIX в.

Прогрессу статистической методологии способствовали труды земских статистиков: Василия Ивановича Орлова (1848-1885), Петра Петровича Червинского (1849-1931), Александра Поликарповича Шликевича (1849-1909) и др. В их трудах были раскрыты функции группировок как метода анализа связей и как средство выделения типов явлений. При разработке материалов наблюдения они широко использовали комбинированные группировки. Заслугой земских статистиков является дальнейшее развитие статистических таблиц. В области методологии экономической земской статистики А.П. Шликевич был первым составителем так называемых «комбинационных» таблиц, в которых признаки хозяйственной силы земледельческих семей группировались в сочетаниях с указанием результатов, достигаемых хозяйствами при тех или иных условиях их существования. Эти таблицы стали в истории русской земской статистики шагом вперед, расширив содержание практиковавшихся «групповых» таблиц.

Следующий этап в развитии статистики относится к периоду домонополистического капитализма (конец XVIII-XIX вв.). Помимо народонаселения статистическим учетом постепенно охватывались промышленность, сельское хозяйство, торговля, финансы и другие сферы человеческой деятельности. Новым направлением статистической науки стало статистико-математическое. Представители данного направления рассматривали теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики, в качестве основы статистики и научного познания в целом.

Особый вклад в развитие данного направления внес бельгийский ученый, крупнейший представитель буржуазной статистики Адольф Кетле (1796-1874). Он являлся основателем науки, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов, - «социальной физики», методологом, основателем теории статистики.

Если в определениях статистики, ее задач А. Кетле в какой-то мере повторял своих предшественников, то в отношении теории статистики он выступал как новатор. Его работы показали значение статистики как могущественного орудия социального познания. Он достаточно глубоко изучил вопросы теории статистики: предмет, теоретический смысл основных методов статистического исследования и др.; выделил средние величины в качестве основного приема статистического анализа; рассмотрел устойчивость статистических показателей. А. Кетле раскрыл статистический характер закономерностей общественной жизни, которые четко проявляются лишь в массе явлений.

Наиболее известны следующие работы А. Кетле: «Расчет вероятных преступлений» (1830), «Социальная физика, или Опыт исследования о развитии человеческих способностей» (1836), «Социальная система и законы ею управляющие» (1848). Особое внимание он уделял статистике преступности. А. Кетле впервые показал, что число преступлений и самоубийств почти не изменяется из года в год, а орудия, служащие для их совершения, используются в одинаковых пропорциях.

В противоположность ранее господствующей описательной школе А. Кетле поставил целью своего исследования установить причинную зависимость явлений, относящихся к духовно-нравственной жизни человека. Ему удалось для изучения общественных явлений применить приемы точного исследования, используемые естественными науками, и на массовом фактическом материале по наиболее острым проблемам общества показать, что человеческие действия, подобно явлениям физического мира, строго подчинены известной закономерности.

Во второй половине XIX - начале XX вв. происходило интенсивное развитие статистики. Этому способствовало проведение различного рода периодических переписей и обследований, которые собирали богатейший материал о различных объектах обследования.

В это время начала формироваться специальная научная дисциплина - математическая статистика, являющаяся частью математики. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей - Якоба Бернулли (конец XVII - начало XVIII вв.), Пьера Лапласа (вторая половина XVIII - начало XIX вв.) и Симона Пуассона (первая половина XIX в.). С помощью теории вероятностей и математической статистики ученые стали изучать структурные изменения в экономике, выявлять множественные и не всегда явные связи одних явлений и процессов с другими.

Математическое направление в статистике развивалось в работах зарубежных ученых: Фрэнсиса Гальтона (1822-1911), одного из основателей новой научной школы - биометрии, и Карла Пирсона (1857-1936), основавшего журнал «Biometrika», внесшими вклад в разработку теории количественной оценки связи, а также учеными, внесшими вклад в теорию оценивания: Вильяма Госсета (известного под псевдонимом Стьюдент) (1876-1937), разработавшего теорию малой выборки, и Рональда Фишера (1890-1962), развивавшего методы количественного анализа.

Первая треть XX в. прошла под знаком параметрической статистики. Многие вопросы теории статистических оценок были разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов и имели большое значение в статистической практике, но по уровню использования достижений теории вероятностей зарубежные ученые отставали от работ русской школы.

В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу на основе теории вероятностей развивал Виктор Яковлевич Буняковский (1804-1889). Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы «русской классической школы теории вероятностей» второй половины XIX - начала XX вв.: Пафнутия Львовича Чебышева (1821-1894), Андрея Андреевича Маркова (1856-1922), Александра Михайловича Ляпунова (1857-1918). Их труды имеют общемировую значимость.

Тормозом в развитии статистики явилось то обстоятельство, что в 30-е гг. широкое распространение получила точка зрения, согласно которой статистика являлась наукой о стихийных явлениях природы и общества. На этой основе развивалась теория отмирания статистики при социализме в связи с тем, что «расширение и укрепление планового руководства с развитием народного хозяйства должно свести ее на нет». Следствием этой теории была борьба за «изгнание» из статистики математики «как математического формализма». Очевидно, что это не могло не сказаться на отношении к статистике и не привести к снижению интереса к данной науке.

В развитие статистики как общественной науки большой вклад внесли советские ученые-статистики - Александр Александрович Чупров (1874-1926), Василий Сергеевич Немчинов (1894-1964), Станислав Густавович Струмилин (1877-1974) и многие другие.

А. А. Чупров был убежден в том, что статистическую науку следует изучать, не отрываясь от практики, «идя от практики», т.е. сочетая изучение теории с проверкой методологических положений на материалах живой действительности, поэтому он поручал студентам выполнять значительные исследовательские работы. Под его руководством был выполнен и опубликован целый ряд крупных и интересных статистических работ.

Из многочисленных работ А.А. Чупрова, сделавших его имя широко известным в России и за границей, наибольшее научное значение имеют «Очерки по теории статистики» (1909, 1910 и 1969 гг.) и «Основные проблемы теории корреляции» (1926). Интересны его исследования в области демографии, а также заметки, относящиеся к проблемам хозяйственно-деловой статистики.

Утверждение А.А. Чупрова об универсальности статистической науки нашло поддержку у научной общественности. Это отчетливо видно из трудов X съезда русских естествоиспытателей и врачей, проходившего в Киеве в 1898 г.: «Статистика связана близкими родственными узами с естествознанием и математикой, как по происхождению, так и в дальнейшем своем развитии. Зародившись из географии, в виде статистики описательной, она реформируется и процветает с помощью математических методов, приложением математических теорий и трудами славных математиков. Избрав своим преимущественным предметом изучение численного метода сложных и трудных социальных явлений, она затем расширяет поле своих наблюдений и передает свой предмет наукам естественным - этнографии, антропологии, медицине, метеорологии и пр. Ныне арена статистики необъятна, во-первых, в качестве главного и вспомогательного научного метода во многих и разнообразных науках; во-вторых, в качестве аппарата для самых разнообразных наблюдений, преследующих практические цели».

В годы Великой Отечественной войны статистика обеспечивала выявление и мобилизацию всех имеющихся в стране ресурсов для решения неотложных задач в условиях военного времени. Первостепенное значение приобрели срочные переписи материальных ресурсов, обследования и расчеты численности и состава населения, трудовых ресурсов, организация оперативной статистики о работе важнейших в военно-стратегическом отношении предприятий и отраслей народного хозяйства. За период Великой Отечественной войны и 1946- 1947 гг. Центральное статистическое управление (ЦСУ) провело в общей сложности 142 срочные переписи.

В условиях социалистического общества статистика, как главное звено единой системы народнохозяйственного учета, стала одним из важнейших средств государственного управления и планового руководства народным хозяйством. Советская статистика была органически связана с народнохозяйственным планированием, носила всенародный характер и была построена на принципе строгой централизации.

В СССР на основе математической статистики особенно интенсивно разрабатывались статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звездной астрономии, биологии, медицины и др.

В XX веке статистику рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. В 1954 году академик АН УССР Б.В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трех разделов:

• 1) сбор статистических сведений, т.е. сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
• 2) статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
• 3) разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных. Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».

Советская статистическая наука унаследовала традиции российской статистики и существенно обогатила ее теорию. Первая в России статья по индексному методу была написана Н.С. Четвериковым, а первая в советской статистике монография по индексному методу «Индексы Госплана» (1925) принадлежит С.П. Боброву. Значительный вклад в развитие методологии индексного анализа внесли В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов, Л.С. Казинец и др.; корреляционного и регрессионного анализа - Н.К. Дружинин, Б.И. Карпенко, П.В. Терентьев и др.

Анализу рядов динамики большое внимание уделял Б.С. Ястрем- ский. Изучению статистической связи посвящены труды Я.И. Луком- ского. В теорию средних величин основной вклад внес И.С. Пасхавер.

Практическое значение выборочного метода в сочетании с его теоретическим обоснованием составили содержание книги А. Г. Ковалевского «Основы теории выборочного метода». Большое влияние на внедрение методов математической статистики в социально-экономическую статистику оказали труды С.А. Айвазяна, А.Я. Боярского, В.С. Мхита- ряна и др.

Истории отечественной и зарубежной статистики посвящены работы А.И. Гозулова, Н.К. Дружинина, И.И. Елисеевой, Б.Г. Плошко, М.В. Птуха, Т.В. Рябушкина и др.

В настоящее время сбор, обработка и анализ статистической информации по всей стране осуществляются по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики во главе с Федеральной службой государственной статистики (Росстат, ранее Госкомстат). Статистические данные публикуются в статистических сборниках. Обработка данных проводится, как правило, с помощью программных продуктов. К наиболее известным статистическим пакетам программ относят Statgraphics и SPSS или более новую систему - Statistica.

В соответствии с требованиями рыночной экономики в последние годы в России ведется большая работа по совершенствованию статистической методологии и переходу на международную практику системы учета и статистики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Она возникла вместе с политической экономией, зачатками теории экономики ряда отраслей народного хозяйства, а также демографией.